AIでスキルの可視化から活用へ
なぜDegreedがLiz Tan Levy氏を最高製品責任者（CPO）として迎え入れたのか？そして、それがDegreedの今後の方向性をどう示しているのか。
現在、エンタープライズHRテック分野のあらゆる企業が、スキルファーストを掲げています。
皆様も、次のようなプレゼン資料をご覧になったことがあるでしょう。業界特有の用語や、スキルタグや習熟度指標が記載された製品のスクリーンショット。AIが適切なタイミングで適切な学習コンテンツを提案すると謳うプレスリリース。市場は一つのストーリーに収束しており、誰もがそのバリエーションを語っています。
しかし、スキルインテリジェンスに関して、言っていることと、実際にそれを構築することとは、まったく別の問題なのです。
組織が持つ能力、存在するギャップ、そしてそれらに対して何をすべきかを明確に把握できる、真のスキルインテリジェンスを構築するには、特定かつ稀有な要素の組み合わせが必要です。スキルがどのように定義され、検証され、従業員全体にマッピングされるかについての深い専門知識。学習のシグナルを、有意義な成果データと結びつける能力。その複雑さを、人々が実際に活用できる形に変えるための直感。そして、それを正しく行うための忍耐力――スキルインフラにおける近道は、時間の経過とともに悪影響を蓄積していくからです。
こうした要素の組み合わせは、製品ロードマップにパッケージ化されて提供されるものではありません。それは、この交差点でキャリアを積んできた人々の内にこそ存在しており、そのような人材は、そう多くはありません。
だからこそ、私たちDegreedはElizabeth Tan Levy氏をDegreedの最高製品責任者（CPO）として迎え入れました。
なぜLiz氏なのか、そしてなぜ今なのか。
Liz氏は、スキルデータ、労働力インテリジェンス、そしてAI製品開発が交差するまさにその場所でキャリアを築いてきました。それは、単にスキルに関するバックグラウンドを構成する隣接した経験の積み重ねではなく、組織がどのようにしてスキルを可視化し、測定可能にし、有用なものにできるかを理解することに、一貫して意図的に注力してきた結果なのです。
直近では、世界でも最も厳格で信頼性の高い労働市場スキルインテリジェンスの情報源として広く認められている独立系研究機関「The Burning Glass Institute」において、AIを活用した調査・データチームの構築に取り組んでいました。それ以前は、人材分析企業であるLightcast社において、製品の主導による成長を各段階を通じて推進しました。Lightcast社のスキル分類体系と労働市場データは、企業、政府、大学による最重要の人材に関する意思決定の基盤となっています。さらにそれ以前には、Reed Elsevier社にて、パーソナライズされた学習およびコンテンツ発見製品の開発と立ち上げに携わりました。
これらの経験を結びつけているのは、彼女が取り組んできた課題の一貫性です。それは、「スキルという極めて複雑な要素――人々がどのようにスキルを習得するか、組織がどのようにスキルを必要としているか、市場がどのようにスキルを評価するか――を、いかにして実際の意思決定を推進する要素へと転換するか」という問いです。
この課題こそが、Degreedが解決するために構築されたものです。そして次の問いである現在取り組んでいるものは、その知見を単なる情報として提供するだけでなく、いかにして行動につなげるかということです。
市場は今、より難しい問いを投げかけている
長い間、エンタープライズテクノロジーにおけるスキルに関する議論は、「野心」に焦点を当てていました。スキルベースの組織戦略。スキルパスポート。スキル分類体系。誰もが持つ能力が理解され、大学での学歴や役職に就いてからの年数ではなく、実際に何ができるかによって能力開発が推進される労働力のビジョンです。
そのビジョンは今も正しいものです。実際、Fosway社の最新の調査によると、アップスキリングは2年連続でL&D（学習・開発）の最優先課題となっています。市場環境としては、これほど好機な時期はありません。
しかし、議論の焦点は移り変わりました。組織はもはや「スキルファーストであるべきか？」と問うてはいません。代わりに、「それが機能しているかどうか、どうすれば分かるのか？」と問うています。CFOたちはROI（投資対効果）の証拠を求めています。CIOたちはデータインフラを精査しています。長年にわたりビジネスケースの構築に取り組んできたL&Dリーダーたちには、成果を示すよう求められています。戦略的な説明や修了率ではなく、スキルギャップが解消され、その結果としてビジネスのスピードが向上しているという証拠が求められているのです。
これはより難しい問いです。そして、それには別の種類の製品が必要となります。
私たちが構築しているもの、そしてLiz氏が関わる理由
Degreedのビジョンは、世界トップクラスのスキルプロファイルを構築することです。それは、組織内のすべてのメンバーが何ができるか、何を能力開発する必要があるか、そしてそれがビジネスの実際の要件とどのように関連しているかを包括的かつ動的に示すものです。このスキルプロファイルは静的なものでも、単なるスナップショットでもありません。組織が行動に移せる、インテリジェントで継続的に更新される資産なのです。
このビジョンには2つの要素があり、それらは切り離せないものです。
1つ目は、スキルインテリジェンスの深さです。データ層の厳密さ、スキル分類体系の網羅性、多様な学習シグナルから推論されるスキルの正確さなどがこれにあたります。これはインフラ構築の作業です。華やかではありませんが、他のすべてを支える基盤となります。ここでの手抜きは時間の経過とともに累積していきますが、Degreedは常にこれを真剣に捉えてきました。
2つ目はAI、つまり「洞察から行動へ」と移行する能力です。Degreed Maestroは、この未来に向けた当社Degreedが力を入れているものです。これは、単に適切なタイミングで適切な学習機会を提示するだけでなく、組織がスキルギャップを解消し、能力開発パスを推奨し、ビジネス上の意思決定に直結する形で人材の準備状況を可視化するよう、積極的に支援するAIです。
Liz氏は、この両方を推進するために加わりました。人材データとAIを活用した製品における彼女の経歴は、スキル分類体系の整合性から、インテリジェンスを実用的なものとして実感できる製品体験に至るまで、フルスタックを深く理解していることを意味します。彼女の役割は、Degreedが築き上げてきたものを、市場が向かう先へと押し進めることです。
もう一つ、言及すべきこと
新しいCPOを迎え入れ、それについてブログを書くことが何を意味するか、私たちDegreedは理解しています。これらの発表の中には、見掛け倒しで中身のない例も存在します。そこでは、印象的な経歴や自信に満ちた表現が、実際にはまだ何も変わっていないという事実を覆い隠してしまうのです。
ですから、これが何であり、何でないかを明確にしましょう。
これは、AIを活用したスキルインテリジェンス分野を次の時代へと導くために必要な人材と製品の深みに対し、Degreedが意図的に投資を行うという現れです。これは、私たちがどこへ向かっているかを示すシグナルであり、すでにその目的地に到達したとの主張ではありません。
Liz氏の取り組みはすでに始まっています。これからは、製品そのものがその成果を物語っていくことでしょう。
 | Elizabeth (Liz) Tan Levy is Chief Product Officer at Degreed. She joins from The Burning Glass Institute, where she led AI-enabled data and research capability. |
Emma Hunter
Wednesday, May 27th, 2026
