従業員が意欲的にトレーニングに参加し、高い修了率を達成しても、それだけでは学習効果を証明できません。経営陣が求めるのは「知識が定着し、業務で使えるか」という確かなエビデンスです。そこで力を発揮するのが、Degreed MaestroのAI生成「クイズ」機能です。プラットフォームに直結しているので、補修の判断や成果報告に必要なデータを即座に提示できます。

AI時代に必要なのは「上手なプロンプトの書き方」ではなく「文脈」です。DegreedのMCP（Model Context Protocol）は、学習者のスキル・役割・目標などのリアルタイムな文脈をAIに提供し、学習体験をパーソナライズします。まるで学習のGPSのように、最適な教材・コーチング・スキル向上ルートを提示します。これにより、企業は習熟の高速化、活用率向上、信頼できるデータ管理を実現できます。学習をビジネス成果へ直結させる仕組みがMCPです。

Degreedにインターン参加した人のブログです。Googleスライド派で、PowerPoint未経験だった参加者を支えたのが、Degreed Open Libraryのパスウェイでした。デザインの黄金律から効率UPツール、発表テクニックまで、実践的な学びが満載だったようです。

AIが学習の常識を塗り替える――Degreed創業者David Blakeが語る「AI時代の学びの再定義」。パーソナライズ化と適応性を備えた「アダプティブラーニング」が、企業と個人のスキル開発を変革します。AIによる自動クイズ生成やスキルマッピング、MCPによる文脈理解など、Degreedが描く未来の学習体験がいま動き出しています。

ミレニアル世代の管理職が、AI時代の学習推進を担う鍵であることを描いたブログです。経験よりも好奇心とテクノロジー活用力で成長してきた彼らは、AI学習ツールの導入を「制度」ではなく「文化」として広める存在。AIによるパーソナライズドラーニングを現場レベルで浸透させるには、まず彼らのリーダーシップを活性化することが重要だと説いています。

活版印刷、企業内学校、インターネット。人類の学びは3度の大転換を経てきました。そして今、第四の波「AI」が訪れています。ですがAIは効率を高めても、スキルを育ててはいきません。本当の学習変革には、学習科学・スキルデータ・組織文脈と統合された“学習インフラ”が欠かせないのです。

AIが企業内トレーニングをどう変革しているのかを紐解くシリーズ第1弾。この10年でL&D（人材育成）は劇的に進化し、AIが“パーソナライズド学習”を理想から現実へと押し上げました。AIは今や全社員に“パーソナルコーチ”を提供する存在です。学習はもはや付加価値ではなく、パフォーマンスと人材定着を牽引する核心——その最前線を紹介します。

AIは未来の話ではなく、すでに私たちの働き方の中心にあります。単なるツールから「思考のパートナー」へと進化したAIは、学びと成長の形を根底から変えています。今求められるのは、リテラシーからイノベーション、つまり技術ではなく人材の変革です。Degreed Maestroが実現するのは、AIを日常的に活用し、組織全体で学びを進化させる新しいプレイブックです。AI時代の競争優位を築く鍵は、人とAIが共に成長する力にあります。

学習戦略の真の目的は、ビジネス成果に直結することです。DegreedのAIを使った実験ラボでは、AIを活用して従来の学習コンテンツを再構築し、リアルタイムに適応する学習体験を実現しています。ナレッジソースの活性化、再利用可能な学習資産への変換、そして動的なパーソナライズ体験を通じて、L&Dを「コンテンツ中心」から「成果を生む体験中心」へと進化させます。

多くの企業がスキルギャップを重大なリスクと認識しながらも、未だスキルの「推測」に頼っています。DegreedとWorkdayの連携統合は、分散したスキルデータを一元化し、リアルタイムでギャップを把握・解消します。AIによるパーソナライズ学習と成果測定を通じて、スキル育成を直接ビジネス成果に結びつけます。

Degreed Open Libraryは、AIが厳選した350以上の学習パスウェイを追加費用なしで提供します。従業員は必要なスキルに直結した学習をすぐに開始でき、L&Dチームはコストを削減しつつエンゲージメントを向上。混乱を減らし、実効性ある学びを加速する新しいアプローチです。

78%の従業員が生成AIを効果的に使えず、導入準備が整った企業はわずか2%。このギャップを埋めるのがDegreed Maestroです。AIで個別に作成する役割別パスウェイやAIコーチングで自信と流暢さを育成し、学習を業務に組み込み、成果を可視化。生成AIの活用を生産性とイノベーションにつなげます。

スキルギャップが常態化する中、汎用的トレーニングはもう限界です。Degreed MaestroはAIでスキルを正確に把握し、個別最適な学習を大規模に提供、進捗を可視化します。変化のスピードに左右されず、必要な能力を必要な人へ、最適なタイミングで届ける、これが次世代の人材育成です。

EUのAIに関する新法は、AIを活用する組織に倫理性・透明性・法令遵守を義務づけます。特に人材管理でAIを用いる場合、高リスク規則への対応が必須に。これは単なるコンプライアンス対応ではなく、従業員のAIリテラシーと流暢さを高め、信頼と成果を両立する戦略的転換点です。

Capgemini社は、新任マネージャーを即戦力に変える新しいリーダーシップ能力開発モデルを構築しました。Degreedを活用したコホート型プログラムにより、スキル習得率26％向上、離職率大幅減、満足度4.6点を実現。拡張性・一貫性・成果を兼ね備えた人材育成の最前線をご紹介します。

変化が激しい今、従業員のスキル開発は単なる研修では追いつきません。Degreedは、部門を超えた連携とAI活用で、パーソナライズされた能力開発を実現。共通のスキル基盤を軸に、社員一人ひとりが進化し続ける組織づくりを支援します。

AIの進化により、職場での学びは「スキルの習得」から「学び続ける力」へとシフトしています。生産性やウェルビーイングの向上、個別最適な学習の実現が進み、企業はレジリエンスと適応力を備えた人材育成へとモデル転換を迫られています。

Degreed Maestro の会話型AIの最も魅力的な点の1つは、双方向の、パーソナライズされた、アダプティブな学習体験を生み出す能力です。しかし、音声がすべての学習タスクに理想的なインターフェースであるとは限りません。その点を踏まえてDegreedでは新たな実験が行われています。

スキルへの関心は高まっていますが、実行は依然として複雑です。スキルという観点では、多くの場合、人事データと学習データは依然としてサイロ化されており、チームは従業員の能力やオープンポジションへのリスキリング機会を明確に把握できていません。摩擦を最小限に抑えながらシステムが連携統合・拡張され、迅速に測定可能な成果を展開する必要があります。

世界でも最も信頼されている金融機関の1つであるState Street社が、スキル開発戦略の見直しを決定した際に、何が起こったのでしょうか？その答えは明らかでした。従業員のアジリティと社内異動を可能にする、経営陣が支援するデータドリブン型の全社的な基盤を構築し、それを会社の年間事業戦略および人材行動計画に組み込んだことです。