学習科学は、人が「どう学び、どう使えるようになるか」を科学的に解き明かし、企業の人材変革を加速させる強力な武器です。AI時代、スキルの陳腐化は加速し、効果的なアップスキリングが競争力を左右します。関連性・実践性・自律性といった成人学習の原則に、AIによるパーソナライズや体験学習を組み合わせることで、学びは受動的な知識習得から、成果に直結する行動へと進化します。学習科学を活用することが、変化に強い組織をつくる鍵です。

AIはL&Dを根底から変える――。Josh Bersin氏などが参加したDegreed主催ウェビナーでは、学習の定義が「コース提供」から「業務に組み込まれた能力開発」へ進化する現実が語られました。AIは人材の新たなOSとなり、L&Dは働き方と成長を設計する役割へ転換することが求められるといいます。2026年に向け、習熟までの時間を軸に、AIネイティブな能力開発エコシステムへの転換が不可欠であることが、5つの示唆として示されています。

AIの進化とビジネス変化が加速する中、L&Dは「研修」から「変革の基盤」へと進化しています。2026年に向け重要なのは、特定のスキルではなく“新たな能力を構築し続ける力”です。スキルフレームワーク、AIによる学習体験の再設計、能力可視化、振り返りの高度化など7つのトレンドを通じ、人と組織の適応力を高めることが、これからの競争力を左右します。