6月11日読了時間: 4分

eラーニングの専門家たちがArticulate AI開発にどのように協力したのか

原文「How E-Learning Experts Shaped Articulate AI」

Articulate AIをユニークにしているものは何でしょうか？それは唯一の着眼点「おもちゃではなく、ツールを開発する」ことから始まりました。確かに、AIは面白いです。しかし、eラーニングの専門家として本当に必要なのは機能性であり、人間のクリエイターにインスピレーションを与え、向上させ、物事を成し遂げることを可能にするものであると私たちは認識しています。

では、どのようにして実現したのでしょうか？Articulateの開発チームは、eラーニングの専門家に協力を依頼しました。その結果、皆さんのようなeラーニングのコース作成者とともに、皆さんのために作られた機能が生まれました。では、その開発の段階で、どのようなシーンが繰り広げられたのか、ご紹介しましょう。

各段階でのL&D専門家からのフィードバック

Articulateのエンジニア、製品開発者、デザイナーのチームは、社内だけでプロジェクトを推進しませんでした。計画段階も含めて、開発、テスト、変更、スケーリングを通してArticulate AIは、eラーニングを実際に実践している人々からの継続的なフィードバックを直接受けて形成されています。

それはArticulateの社内外の専門家に相談することから始まりました。開発が始まると、共同作業は急増しました。定期的なブレーンストーミングセッション、定期的なアップデート、迅速なディスカッション、ドキュメントの共有、テスト、ワーキングミーティング、そして何度も何度もフィードバックを受けました。

AI機能とインターフェースの形成

その結果、どのようなコラボレーションが生まれたのでしょうか？eラーニングの専門家は、Articulateが優先すべき機能と、今日のAIインターフェースの動作方法を定義するのに役立ちました。具体的には、L&Dのプロは次のことに協力してくれました。

ワークフローの成形 典型的なワークフローとアウトプットを開発チームと共有してくれ、Articulate AIがあなたのために機能することを保証しました。
機能への影響 L&D専門家は、AIの限界と価値についてブレインストーミングを行ってくれ、アイデアを出し合い、Rise 360に与える潜在的な影響を評価し、その結果を共有してくれました。
アウトプットの洗練 L&D専門家は、理想的なAIのアウトプットを形成し、AIがいつ、どのような質問をすべきか、AIが生成すべきアウトプットの数、最終結果を得るまでにAIとやり取りする頻度などの決定に影響を与えました。
ユーザーインターフェイスの形成 eラーニングクリエイターは、AIがどのように表示されるかをカスタマイズし、シームレスでわかりやすいオーサリング体験を提供するために、製品デザイナーチームをさらに支援しました。

ベンチマーク設定

Articulate社内のeラーニング専門家は、可能な限り最高のAIアウトプットを得ることを確実にするために、テストを通して精力的に働きました。これらの専門家がどのように違いを作りあげたのかを示します。

バックエンドのプロンプトの改善 eラーニングのベストプラクティスを活用し、バックエンドで使用しているプロンプトを作成およびテストして、アウトプットの質を向上させました。
標準の開発 eラーニングの専門家たちは、インストラクショナルデザインのフレームワークに照らしてAIのアウトプットを判断するための重み付けされた基準も開発しました。
機能のテスト Articulateのツールを毎日使用している人よりもAIを判断するのに適した人はいません。アップデートしたタイミングで、彼らは機能をテストし、何が機能し、何が機能しなかったかを評価し、その結果を開発チームと共有しました。

結果をもたらす作り上げられたAI

深い共同の努力が実を結びました。今日、Articulate AIは、eラーニング作成者としてのニーズを満たすために特化されています。劣悪な結果をもたらすおもちゃの機能を提供するのではなく、Articulate AIはあなたのワークフローを補完します。組み込まれたプロセスは、人間を中心に置き、インストラクショナルデザインのベストプラクティスを取り入れ、すべてのステップを反復することを可能にします。