パーソナライズドトレーニング上級：次世代の労働力を育む学び

DISCE
2 日前
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原文「Personalized Training 301: Learning for the Next-Gen Workforce」

Z世代（1997年から2010年代生まれ）の従業員が、2030年までに世界の労働力の74％を占めると推定されています。貴社の労働力は変化しており、従業員のニーズや期待、そして従来の働き方さえも変容させています。これは世代交代と技術革新による変化の結果です。

AI時代のような地殻変動的な変化の中でも、変化し適応する能力はテクノロジーだけに依存するものではありません。それは人に依存しています。そして人々にはパーソナライゼーションが必要です。労働市場に入ってくる若い世代にとっては特にです。未来を見据える組織は、ビジネスが必要とするスキルを構築しながら、学習内容のパーソナライゼーションとキュレーションに対する新たな期待に応える必要があります。

変化する労働力への期待に応える新たな能力開発フロー

個人差はあるものの、職場で表れる世代的な傾向を理解することは、組織が世代を超えて労働力を統合し、異なる働き方を予測する上で、より成功する助けとなります。

Netflix、TikTok、Amazonといったプラットフォームで育ち、常にパーソナライズされた推薦やフィードバックを受け取ってきたZ世代のような若い世代は、上の世代よりも、カスタマイズされたオンデマンドコンテンツへの期待が大きいかもしれません。例えば、Involveによると、Z世代の81%がパーソナライズされた広告を好むとされています。

Z世代に「先週新しいスキルをどのように習得しましたか？」と尋ねると、「ChatGPT！」と答える可能性が高いでしょう。Randstad社の調査によれば、この世代の75％がアップスキリングにAIを活用しています。当然のことでしょう。AIは応答性が高く、没入感があり、パーソナライズされているのですから。

しかし、このアプローチが現在の学習やトレーニングモデルに採用されているかどうかご確認ください。おそらく採用されていないでしょう。Z世代向けの従業員トレーニングは現状課題だらけです。ラーニングエコシステムにAIが組み込まれていない場合、従業員の増加する層の育成ニーズを見逃している可能性があります。

最適なAIドリブン型パーソナライズドトレーニングの設計

Deloitte社の調査によれば、Z世代は現在の企業を選んだ理由の上位3つの一つに「学習と能力開発の場」を挙げています。そして、この世代の大半が専門的なアップスキリングにAIを利用しているなら、従業員構成が変化するにつれ、貴社のL&Dプログラムもその傾向を反映し始めるべきでしょう。次世代の従業員育成を成功させるには、AIを学習プロセスとエコシステムにシームレスに組み込む必要があります。

リーダーシップと文化

AIのような新技術では、従業員が効果的に活用するためのガイドとサポートが不可欠です。AIの活用と実験を支援する企業の姿勢に加え、IT部門や法務部門によるガイドラインと活用事例を提供し、従業員が自信を持って進められる環境を整える必要があります。明確さが鍵であり、全従業員が情報を得て能力を発揮できるようになれば、AIを文化に組み込むことが容易になります。

多くの場合、個々のマネージャーがAI学習のリーダー役を担うことができます。自身の成長のためにAIを活用すると同時に、同じ取り組みをするチームメンバーを支援するのです。さらに、マネージャーがチームの学習内容を把握していれば、成果や成長の機会が生じた際にそれを指摘できます。

Degreedのソリューションコンサルティング＆エンパワーメント担当バイスプレジデント、Casey Adamsは、従業員に対して『AIで新しいことを学んだのですね。チームにその取り組みをぜひ見せてください』と伝えるだけでも十分だと述べています。そして、その新しいスキルを共有できる場を提供します。このような承認はささやかな成果を認め、協働の機会を創出し、より強固なチーム学習文化を築きます。

パーソナライズドラーニングのためのテクノロジーツールとプラットフォーム

多くの企業組織では、まずAIツールやプラットフォームに重点を置く傾向があります。AIへの投資は年々増加を続けています。変化は人によって始まり、人によって完結すると私たちは考えていますが、もちろん企業学習のためのトレーニングツールも重要な役割を果たします。学習を最大限に支援するためには、AIに以下の機能を備えさせたいところです。

例えば、人材開発（L&D）に活用するAIには、文脈理解、スキルデータ、主要な学習科学の原則が組み込まれていることが望まれます。高い相互運用性、つまり既存のHR（人事）やITプラットフォームとシームレスに連携する能力は、AIを活用した学習を業務フローに組み込む上で必須です。また、AIツール内の高度な双方向性は、従業員の関与度を高めます。

この変革には、マネージャー、人事部門、IT部門による全社的な取り組みが必要となるかもしれませんが、その恩恵は従業員だけにとどまりません。ビジネスの健全性と成長にとっても不可欠な要素なのです。

次世代の労働者の生産性を最大化するために

Randstad社の調査によれば、「Z世代はどの世代よりも離職率が高い」とのことです。Z世代の従業員は、最初の5年間の平均勤続年数が1.1年と、少なくともキャリア初期においては、従来の世代ほど長く企業に留まっていません。従業員の価値と専門性を最大限に引き出したい企業にとって、これは著しく短い従業員ライフサイクルの中で、定着率と生産性の両方を向上させるための取り組みがより重要になることを意味します。

まず、企業は新入社員を可能な限り迅速かつ効果的に戦力化する必要があります。これにより生産性向上が早まるだけでなく、体系的なトレーニングプログラムを導入している企業は、導入していない企業に比べ従業員一人当たりの収益が218％高いというデータもあります。

この初期の習熟期間を短縮する鍵となるのが、パーソナライゼーションとAIです。組織がAIを活用し、従業員のスキル・経験・習熟度に応じたパーソナライズドトレーニングを提供できれば、学習機会を無駄にすることはありません。従業員にとって直接関連性のあるコンテンツに時間を費やすことで、学習への関与度も高まります。

AIは学習における人間的な側面を置き換えるものではなく、それを加速させるものです。