Degreed Skills+でスキルデータを従業員の行動に変える

DISCE
6月26日
読了時間: 4分

原文「Turn Skill Data Into Workforce Action with Degreed Skills+」

スキルはホットな話題です。しかし、スキルは、意味のある課題の解決に役立つ場合にのみ重要になります。

エージェント型AIの導入、レガシープロセスの自動化、新規市場への参入など、変革を推進する企業の経営陣にとって、迅速なリスキリングの必要性は現実の課題です。

その結果、スキルデータは単なる人事指標ではなく、戦略的資産となります。

しかし、多くの企業組織はスキルデータに溢れているにもかかわらず、その活用に苦慮しています。そこで、Degreed Skills+ が大きな役割を果たします。このソリューションは、スキルを明らかにするだけでなく、それを活用して良い結果を生み出します。

ステップ1：スキルの供給と戦略的ギャップを正確に把握する

たとえば、CEOが製品ロードマップの加速のために、エージェントAIに多額の投資を行っているとします。人事部門およびL&D部門のリーダーは、スキルギャップを特定し、育成・採用戦略を策定し、適切な人材を迅速にアップスキリングしなければなりません。

Degreed Skills+は、孤立ではなく相互運用性を重視して設計されています。Workday、SAP、80以上のコンテンツプロバイダーなどのプラットフォームとの統合により、データ環境を複雑にするのではなく、合理化することができます。

Skills+は、HRIS、LXP、LMS、人材マーケットプレイスなど、エコシステム全体からスキルタクソノミーを統合し、AIで標準化することで、混乱を解決します。これにより、スキルの重複の削除、同義語の整合、さらには企業組織が成長を測定する際に使用する表現に一致したスキル説明やスキルレベル定義の生成が可能です。

スキルタクソノミーの管理は貴社が保持します。AIが提案し、貴社が承認します。

これにより、手作業によるメンテナンスが削減され、レポートの精度が向上し、ITチームや人事チームは、データの整理から戦略的なプランニングへと業務を移行することができます。

その結果、真のスキル供給状況を明らかにし、重要なギャップを正確に特定し、学習と人材開発を人材計画に整合させるための可視性を実現する、高精度のスキルデータを得ることができます。

ステップ2：大規模な開発をパーソナライズ

ギャップが明確になったら、次のステップは学習を実践に移すことです。

Degreed Skills+は、Degreed Learning全体において、高度にパーソナライズされた能力開発を実現します。その仕組みは、スキルがプラットフォームの構造に組み込まれているためです。検索結果、メンター、推奨される経験の場などは、各従業員のスキルプロファイルに合わせてカスタマイズされます。

また、「AIの基本」や「責任あるデータ取り扱い」などのトピックに関するターゲットを絞ったプランを作成することで、企業組織が従業員に習得してほしいことを正確に従業員が把握することができます。

Degreed Automations は、ビジネス上の重要なタイミングで従業員にトレーニング、最新情報、ナッジを提供できるように設計されたルールベースのワークフローであり、重要なコンテンツが確実に割り当てられ、ナッジによるフォローアップが行われるようにします。

また、学習用に特別に設計されたAIであるDegreed Maestroは、従業員の固有の目標、役割、ギャップに基づいて、カスタマイズされたパスウェイを即座に生成し、学習をパーソナライズし、目的意識の高いものにします。

これは単なるコンテンツの消費ではありません。ビジネスニーズと個人の成長の整合性が重要です。