学びに行く時代から、学びが届く時代へ。今回、AI Labsで実験中の「Invisible」は、SlackやTeams、Claudeなど、普段の業務ツールに溶け込むAIコーチです。会議の予定や仕事の節目を捉え、必要なタイミングで先回りして支援します。個人の役割やスキル、過去のセッションを踏まえ、難しいフィードバックの伝え方からAIの活用まで、目の前のタスクに合わせた助言やロールプレイを提供します。一般的な知識を学ぶだけでなく、「これから臨む、その仕事」を通じて成長できるのが特徴。学習サイトを開くことなく、日々の経験を成長の機会に変える、新しいアップスキリングの可能性を示しています。

AI導入の壁を突破する鍵は、「もう一つのツール」ではなく「いつでも相談できるコーチ」かもしれません。25カ国・3,000人の従業員を支えるdunnhumby社は、自律学習を後押しするため、3つのAIコーチングを実験。市販ツールではフィードバックの一貫性、社内開発では構築・維持コストが課題となりました。そして今、組織の能力フレームワークや学習データを活用するDegreed Maestroで、スキルギャップの把握から行動計画づくりまで、オンデマンドのキャリア支援に取り組んでいます。成功の鍵は、適切なユースケースと組織の文脈、そして検証の積み重ね。華やかなAIを選ぶより、現場で役立つAIを育てる。その実践から、導入のヒントを探ります。

コンサルティング会社では、社員の専門性こそが「製品」であり、スキル構築は事業を支える重要なインフラです。世界約15,000人を擁するZS社は、限られた予算で成果を高めるため、L&D改革を推進。競争力を生む3つのケイパビリティに施策を集中させ、スキルを人材配置や経営判断の共通言語として活用しています。さらに、Degreed Maestroによる「My Virtual Coach」を導入し、自社の価値観や文脈に沿った対話型コーチングを実現。AIで業務の摩擦を減らしつつ、人間の判断を中心に据える――焦点、スキル、AIを一体化した学習基盤が、企業の新たな競争優位性を生み出します。

ソフトウェア契約の更新を、値上げ交渉だけの「形式的な手続き」にしていませんか？Degreed Maestroは、ベンダーとの対話を想定した音声ロールプレイ、適切なトーンの検討、社内関係者の優先事項の整理を支援する“交渉準備のコーチ”としても活用できます。財務部門・調達部門・事業部門・IT部門の異なる視点を一貫したメッセージにまとめ、契約が現在のニーズと価値に見合うかを改めて評価できます。その入念な準備が、価格や契約条件の改善、サービスの有効活用、そして有意義なコスト削減につながるのです。より良い契約更新に必要なのは、劇的な交渉術ではなく、次の重要な対話に備えるための質の高い準備なのです。

AI時代の人材開発を阻むのは、時間がかかるオンボーディング、複雑で高コストなHRテック、AIスキル不足、研修品質のばらつきです。AIロールプレイ、学習基盤とスキルデータの統合、全社規模のAI教育、個別最適化された学習環境によって、この壁を突破している先進企業の導入事例を紹介します。必要なのは研修を増やすことではなく、学びを事業成果につなげる「スマートなインフラ」です。人間のコーチングとAIを掛け合わせ、ビジネスが人材を必要とする前に、活躍できる人材を育てる——それが未来の人材戦略です。

「知っている」だけでは成果は生まれない---。 重要な商談や面談、難しいフィードバックなど、本番で初めて実践する流れでは、失敗のリスクが高まります。本ブログでは、AIロールプレイを活用して、安全な環境で何度でも実践・改善を繰り返せる新しい学習手法を紹介します。即時フィードバックや心理的安全性により、自信と実践力を効率的に高められます。さらに、営業だけでなく、マネジメントや採用、メンタリングなど幅広い業務への活用事例や、導入企業で営業育成期間を大幅に短縮した実績も解説します。

AI導入に成功する企業と失敗する企業の差は、実は“技術”ではなく“人と仕組み”にありました。IBM社によれば、期待通りのROIを実現できているAIプロジェクトはわずか25%。多くの企業がPoC止まりで終わる中、Yara社、HubSpot社、Pearson社、GSK社といった先進企業は、「AIを入れる」ではなく、「働き方・学び方そのものを再設計する」ことで成果を生み出しています。

変化が“例外”ではなく“日常”になった今、企業に求められるのは一度きりの研修ではなく、「変わり続ける力」を育てる仕組みです。本ブログでは、DegreedのAI「Maestro」が、スキル可視化・対話分析・ロールプレイを通じて、組織変革を“再現可能で拡張できるプロセス”へ進化させる方法を紹介します。営業改革や新任リーダー育成などの実例を交えながら、AIが“知識”を“行動”へ変える最前線を描きます。変化に追いつくのではなく、変化を推進する組織へ――そのヒントが詰まった内容です。

AIは今やビジネスの中核となり、学習の在り方も大きく変えています。従来の静的な研修では、急速に進化するスキル需要に対応できません。本ブログでは、人間とAIの協働による新しい学習モデルに焦点を当て、リアルタイムなフィードバックやシミュレーションを通じて成長を加速させる方法を解説します。

急速に変化するビジネス環境では、従来型のラーニングテクノロジーはもはや十分ではありません。AIの進化により、企業は戦略と必要スキルを迅速に結びつけ、VRやシミュレーションで実践的な学習を大規模に提供できるようになりました。さらに、AIはコンテンツ作成の効率化や意思決定のスピード向上にも貢献します。これからのL&Dには、AIを活用しながら人と組織の変化に適応し続ける、新しい学習モデルへの進化が求められています。

AIが働き方を大きく変える時代、競争力の差を生むのはAIそのものではなく「人材」です。急速に変化するスキル環境の中で、企業にはスキル可視化やAIによる個別学習などを活用した人材育成が求められています。AIは仕事を奪うのではなく、生産性の基準を引き上げ、成長とイノベーションの機会を広げます。未来を勝ち取るのは、最先端のAIを持つ企業ではなく、学び続ける人材を育てる企業です。

学びの本質は「知識量」ではなく「実践で何ができるか」です。成長は座学や完了率では生まれず、挑戦・反復・フィードバックの循環から生まれます。鍵を握るのはマネージャーです。AIを活用すれば、安全な環境での実践や即時フィードバックをパーソナライズでき、育成のスピードと質は飛躍的に向上します。学びを日常業務に組み込むことで、チームとリーダーは共に進化していきます。

従業員が意欲的にトレーニングに参加し、高い修了率を達成しても、それだけでは学習効果を証明できません。経営陣が求めるのは「知識が定着し、業務で使えるか」という確かなエビデンスです。そこで力を発揮するのが、Degreed MaestroのAI生成「クイズ」機能です。プラットフォームに直結しているので、補修の判断や成果報告に必要なデータを即座に提示できます。

AI時代に必要なのは「上手なプロンプトの書き方」ではなく「文脈」です。DegreedのMCP（Model Context Protocol）は、学習者のスキル・役割・目標などのリアルタイムな文脈をAIに提供し、学習体験をパーソナライズします。まるで学習のGPSのように、最適な教材・コーチング・スキル向上ルートを提示します。これにより、企業は習熟の高速化、活用率向上、信頼できるデータ管理を実現できます。学習をビジネス成果へ直結させる仕組みがMCPです。

AIが学習の常識を塗り替える――Degreed創業者David Blakeが語る「AI時代の学びの再定義」。パーソナライズ化と適応性を備えた「アダプティブラーニング」が、企業と個人のスキル開発を変革します。AIによる自動クイズ生成やスキルマッピング、MCPによる文脈理解など、Degreedが描く未来の学習体験がいま動き出しています。

78%の従業員が生成AIを効果的に使えず、導入準備が整った企業はわずか2%。このギャップを埋めるのがDegreed Maestroです。AIで個別に作成する役割別パスウェイやAIコーチングで自信と流暢さを育成し、学習を業務に組み込み、成果を可視化。生成AIの活用を生産性とイノベーションにつなげます。

Degreed社のこのサービスは、AIを活用したパスウェイの開発やカスタマイズされたAIコーチの導入といった、カスタマイズされた構造化されたラーニングジャーニーの構築に必要な時間、リソース、コストを削減します。

いつでもそばにいるパーソナルコーチによって、誰しもがアップスキリングを効率的に拡大できるという理想的なビジョンは、長い間夢物語でした。しかし、2025年7月に正式にリリースされるDegreed Maestroで現実のものとなります。

人材開発の需要がますます高まる中、人事担当者の60％は、膨大なオンラインコンテンツの量に従業員が圧倒され、従業員の義務感や長期的なキャリアパスへの期待だけに頼ることはできないといっています。そこで必要になるのがAIによるサポートです。

テクノロジーの進歩により、リーダーシップコーチングの民主化が進んでいます。適切なツールと投資があれば、組織はあらゆるレベルのリーダーに費用対効果の高いサポートを提供することができます。そして、AIはそれをかつてないほど容易にしています。