Degreed MCP：AI学習にGPSが導入される画期的な瞬間

DISCE
13 分前
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原文「Announcing Degreed MCP: The Moment AI Learning Gets Its GPS」

私たちは皆、AIプロンプトのスキルを磨き、AIにより賢く迅速な回答を求めるために1年（あるいはそれ以上）を費やしてきました。しかしビジネスにおいて、AI時代における労働力変革に必要なスキル開発は、プロンプトやすばやい回答に依存するものではありません。

むしろ、そのスキル構築は文脈に依存します。AIには以下のような情報が必要です：

学習者は誰で、そのスキルレベルはどの程度か？
その役割において「習得済み」とはどのような状態を指すのか？
学習科学の基礎とは何か、そしてこの状況にどう適用されるのか？

MCP（Model Context Protocol）は、その文脈と関連性をもたらします。

このように考えてみてください。古い地図をGPSなしで使うこともできます。しかし、それはより困難で、あなたの現在地に基づいたパーソナライズが不足しています。

MCPはAI学習のためのGPSとお考えください。

ポータルに「AI機能」を追加する代わりに、MCPは連携統合を簡素化し、AIが他のツールやデータベースの情報にアクセスできるようにします。さらに、Degreedや接続システムから適切なコンテキストを抽出するための一貫性のある管理された方法を提供します。AIモデルがどこに存在し、どのプラットフォームで構築されていても対応可能です。GPSの例で言えば、これによりリアルタイムでの迂回ルート案内による渋滞回避、近隣の観光スポットの推奨、そして総合的なルートインテリジェンスが実現します。

MCPインターフェースを通じて、AIはより広範なコンテキスト情報にアクセスし、リアルタイムでより的を絞ったパーソナライズドな学習を提供します。

MCPにより、AIはコンテンツ生成から、能力向上を促進する学習コンテキストの提供へと進化します。これにより、従業員と企業は新たなスキルをより迅速に習得し、実践できるようになります。

MCPとは何か？学習においてどのような役割を果たすのか？

MCPは、Degreed内の接続レイヤーであり、AI学習アシスタントが能力構築において真に有用となるよう設計されています。ChatGPT、Claude、Copilot、または社内アシスタントなど、承認されたあらゆるAIエージェントに対し、学習とパフォーマンスにとって重要な要素に関する管理されたリアルタイムのスナップショットを提供します。これには以下が含まれます。

学習者のスキル、目標、役割
Degreedからの過去の学習およびスキルデータ

Degreed MCPは「コンテキストの枠組み」とお考えください。この枠組みが整うことで、AIは学習プロセスにおいてはるかに正確な支援を提供できるようになります。従業員に関連するあらゆるデータを分析し、適切なタイミングで適切な学習を提供することが可能となるのです。

学習フローにおけるMCPの仕組み

火曜日の朝、セールスマネージャーがCopilotを開き、次のように入力します。「金曜日の製品プレゼンに向けてチームを準備させてください」

MCPがない場合…

Copilotは営業資料、プレイブック、プレゼン資料を見つけることはできますが、誰がプレゼンするのか、不足しているスキルは何か、どのようにスキル向上を支援すべきかまでは判断できません。

MCPを導入した場合…

DegreedとMaestroが不足している文脈を可視化します。チームの構成員、各メンバーの既存知識、スキル向上に必要なコーチング領域を明確にします。

連携により…

Copilotが適切な教材、メッセージング、製品概要、顧客データを提示する一方、MaestroはAIネイティブのコーチング対話を追加します。各セールス担当者を実践モジュールとフィードバックループへ導き、プレゼンテーション能力を強化します。

その後、マネージャーはチャット内で直接全てを割り当て、MCPが更新内容をDegreedに書き戻します。これにより、あらゆるスキル、コーチング活動、準備度指標が管理され、最新の状態を保ち、測定可能となります。

追加のポータルや、AIに誰が誰かを再通知する必要はありません。この取り組みによる文脈とパーソナライゼーションは、学習者がツールを移動しても引き継がれます。そのため、アシスタントは様々な技術環境で有用であり続け、データは安全に保たれます。

MCPがL&D・HR・IT部門にもたらす価値

習熟までの時間短縮：オンボーディングプランが各役割・担当者・期限に応じて自動調整されます。

活用率向上：既存ツール内に学習コンテンツが表示され、個々のニーズに最適化されます。

監査可能性：全ての学習・スキル行動が管理され、説明責任を果たせます。

信頼できるデータ：Degreedが唯一の信頼できる情報源であり、MCPはリアルタイムでそのデータを可視化するだけです。

既存のテクノロジースタックを置き換えるのではなく、適合するよう設計

MCPはWorkday、Salesforce、あらゆるLMSなど、プラットフォームからのシグナルを重複なく接続し、お客様のテクノロジーエコシステム全体で機能します。ベンダー中立であり、デフォルトで最小権限を適用します。つまり、MCPは機能を実行するために必要な最小限のデータと権限のみにアクセスし、それ以上は一切アクセスしません。お好みのAIをご利用いただいても、お客様のガバナンスとセキュリティルールは引き続き適用されます。

DegreedのChief Product OfficerであるNikki Helmer氏がVISIONカンファレンスで次のように述べました。『MCPは単にAIを賢く見せるだけではありません。学習をビジネス目標に整合させ、リスクを低減し、真の準備態勢を構築する——より賢明な意思決定を支援するのです』