職場におけるダイナミックでアダプティブな学習への第一歩
- DISCE
- 17 分前
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インターネットが始まって以来、学習分野における最初の転換期に私たちは立っています。それはAIの台頭です。
これは、Degreedの創業者兼CEOであるDavid Blakeが、Degreed社の年次製品発表イベント「Vision 2025」のオープニングに語った言葉です。そしてこれは真実です。この急速な技術進化は、私たちの働き方や生活様式を変えるだけでなく、現在そして未来における学習方法そのものを変革するのです。
目前に迫るAI変革の規模に対応するためには、学習も人材や技術と同様に適応性を備える必要があります。スキル構築を最大化するためには、パーソナライズされ、個人個人に関連性の高いものでなければなりません。大規模な組織において、人材とビジネスのニーズに迅速に対応できることが求められます。この学習とアダプティブ（適応的）な回復力は、AI時代において極めて重要となるでしょう。
『この変革を乗り切る過程では、勝者と敗者という結果が伴います。私たちは皆が勝者となることを目指すべきです』とDavid Blakeは述べています。
アダプティブラーニング（適応型学習）とは何か？
アダプティブラーニングは高度にパーソナライズされ、応答性に優れています。学習者固有の進路とリアルタイムフィードバックによりカスタマイズされ、双方向性を高めつつ個々の業務に最適化されます。
『アダプティブラーニングとは、個人のスキル、役割、習熟度、目標に基づいて自動的に調整される学習法です』と、Degreed社の最高製品責任者であるNicole Helmerは説明します。『文脈に応じ、動的に変化し、最も重要なのは無駄を排除することです。つまり、能力開発のあらゆる瞬間が有意義になるのです』
これを実現するため、Degreedでは以下の取り組みを進めております。
クイズの自動生成
AI時代のスキル構築は、効率性だけでなく効果性も求められます。単なるコンテンツの完了ではなく、内容の理解が重要となるのです。
従業員は本当に学び、新たなスキルを応用できているでしょうか？不足している部分はどこでしょうか？今後、Degreed Maestroが自動的にクイズを生成し、学習者が知識をテストできるようになります。
クイズの結果から、管理者やリーダーは結果の概要を確認し、重要なスキルの不足箇所を特定して、その改善に焦点を当てることができます。
スキル習熟度と役割とスキルのマッピング
パーソナライズドラーニングを効果的にするには、従業員のプロフィールに記載されているスキル情報だけでなく、各スキルの習熟度を考慮する必要があります。
そのため、大量のコンテンツにスキル情報と習熟度レベルを自動的にタグ付けできる「一括スキル習熟度タグ付け」機能を実装いたしました。AIがコンテンツのタイトル、説明、メタデータを分析し、貴社のスキル分類体系と組み合わせることで、タグ付けの精度を確保します。
そこから、新たな「役割とスキルの対応付け」ワークフローが機能します。これは、役割の期待値を定義し、スキルギャップを特定するためのシンプルで拡張性の高い方法を提供します。あらゆる役割に対して、スキルと目標習熟度レベルを構造化し、容易にマッピングする方法を提供し、そのデータを活用して従業員をターゲットを絞った学習へと導きます。
モデルコンテキストプロトコル（MCP：Model Context Protocol）
文脈を欠いたAIは、GPS機能のない地図アプリと同程度の有用性しか持ちません。学習システムにおいて、文脈（例：スキルデータ、企業目標、役割詳細）こそが、AIを一般的な情報検索からパーソナライズされた学習体験の提供へと進化させる鍵となります。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIがDegreedおよび連携システムから適切なコンテキストを一貫した管理された方法で取得する手段を提供します。AIモデルがどこに存在し、どのプラットフォームで構築されていても（GeminiやCopilotなどの他のMCP対応ツールも含みます）、MCPを通じてAIは重要なスキルデータ、役割、学習履歴、およびガードレールにアクセスできます。これにより、能力開発をよりパーソナライズし、従業員の次のステップを効果的に導くことが可能となります。
実験的イノベーション
AIの台頭により、学習は今後も急速に進化を続けます。Degreed A実験ラボでは、すでに未来の学習開発をプロトタイピング中です。
これらの実験には、複数のステップからなるAIネイティブな学習体験が含まれます。具体的には、ミニコーチングセッション、学習者の実践プロジェクトに対するAIによる採点、さらには学習プロセスに組み込まれたスマートな質問とフィードバックループ、そして回答データの集約などが挙げられます。
さらに、業務の流れの中で実践できる学習体験を実現するため、Maestroの改良を継続しております。また、市場で最も需要の高いスキルに関する学習パスウェイを収めたリポジトリ「Degreed Open Library」も拡充中です。これらのパスウェイは、Degreed Learningをご利用のお客様には追加費用なしでご利用いただけます。
これらすべては、これまでにないほどパーソナライズされた、ダイナミックで応答性の高い学習時代の始まりに過ぎません。これらのあだぷてアダプティブラーニング体験を活用し、従業員をAI変革とその先を見据えた準備を整えていただけます。
Emily Gerson
Friday, October 24th, 2025
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