想像してみてください。各従業員が伸ばすべきスキルを特定し、そのスキルに焦点を当てた個人に最適化された能力開発パスウェイを提供し、成長を追跡・測定するパーソナルコーチを。
このようなコーチングが貴社のビジネスにもたらすものは何でしょうか？もし貴社が他の多くの企業と同様であれば、イノベーションのスピードアップ、組織の機敏性の向上、そしてあらゆる部署、チーム、役割において優れた人材を育成することにつながるでしょう。企業にとって最も重要なスキルをより効率的に向上させ、高い業績を上げている人材を確保できるキャリアの流動性を生み出すことができます。
このようなコーチングは非常に効果的です。しかし、個人個人に寄り添うものであり、時間もかかるため、コストがかかり、規模を拡大するのが難しいという問題があります。そこで、AIが有効になります。
DegreedのAI搭載のバーチャルコーチング
雇用主であれば、幅広いスキルを持つ人材を雇用したいと夢見たことがあるでしょう。重要な洞察を発見し、それを表面化させるだけでなく、その洞察を行動に移して有意義な成果を出す人材です。学習および能力開発の観点では、これは、ビジネスニーズと各学習者のニーズを理解し、その知識を活用して、現在の労働力を必要な労働力へと効率的に変革する学習プログラムを構築できる人材を意味します。
DegreedのプラットフォームAIであるDegreed Maestroは、まさにそのような存在です。
Maestroがもたらす影響、そして貴社にとっての潜在的可能性は計り知れません
エグゼクティブコーチング、キャリアコーチング、そして対象を絞った従業員のスキル評価など、Maestroは貴社の従業員の現在のスキルを評価し、将来必要となるスキルを伸ばすお手伝いをします。音声もしくはテキストでの会話に対応しているため、ユーザーは、その時々のニーズに最も適した方法でMaestroと会話することができます。コンテンツ監査機能により、従業員は高品質で最新の教材を迅速に見つけることができるため、学習したことを実践し、ビジネスの変革を推進することができます。
Maestroは過去の会話履歴を保存し、ユーザーがシステムを利用するたびに、そのユーザーに合わせたコンテンツを提供します。24時間365日利用可能なMaestroは、各従業員のスキル、好み、目標に合わせた適切な学習を推奨します。つまり、パーソナライズされたパスウェイが、各学習者の目標や好みに合わせて、関連性の高いコンテンツを提供し、スキルをより早く伸ばすことができるため、貴社のビジネスは変化に適応しやすくなります。さらに、これにより、L&D部門がコンテンツの管理に費やす時間を削減でき、従業員は部門間のコラボレーションなど、より大きな成果をもたらす業務に集中できるようになります。
すべてが大きな利益につながります。従業員は重要なフィードバック、実行可能なガイダンス、効果的な学習に簡単にアクセスできるようになります。
しかし、これらすべてが実際にどのように貴社のビジネス、L&D、従業員に役立つのでしょうか？その答えを見つけるために、ある従業員（ここではマークと呼びましょう）がキャリアのさまざまな段階でMaestroと関わり、より良い仕事をするためにどのようなことをしているのかを見てみましょう。今後のブログ記事では、マークがMaestroの助けを借りてパフォーマンスを向上させる他の方法についても見ていきます。
オンボーディングにおけるMaestro：スキルギャップの特定と学習の推奨
マークはAcme社にセールスディレクターとして入社しました。オンボーディングの一環として、会社はマークにMaestroのスキルレビューコーチへのアクセスを提供し、新しい職務に必要なスキルのベースライン評価を行いました。
まず、マークの以前の職務におけるスキルが推測され、Degreedのプロフィールに反映するよう提案されます。次に、マークは自分のスキルレベルを明確にし、Degreedが自分の専門知識のレベルに合わせて学習の推奨をカスタマイズできるようにしたいと考えました。そのためには、Degreed Maestroを利用します。
マークはセールスディレクターとして成功するために必要なスキルに焦点を当てています。マークは、自分の役割にとって最も重要な5つのスキルについてMaestroに尋ね、Maestroは重要なスキルをすぐに回答しました。Maestroは、マークがプロフィールに記載しているほとんどのスキルにすでに精通していることを認めました。しかし「戦略的プランニング」についてマークはあまり自信がないようでした。
入社前の面接で、マークは戦略的プランニングがこの職務にとって重要であることを理解していました。しかし、Acme社が戦略的プランニングをどのように定義しているのか、また、自分の能力がこのニーズに対してどの程度であるのかがわからないため、マークはまず戦略的プランニングにおける自分の能力を評価してもらうようMaestroに依頼しました。
Maestroは一連の質問を投げかけ、マークのこのスキルに関する経験を明らかにしていきます。マークは、以前のクライアントサクセスマネージャーとしての職務において、各クライアントに明確な目標を設定し、行動計画を作成し、必要な情報やリソースをすべてクライアントに提供できるよう部門横断的に取り組むことで、このスキルを頻繁に活用していたことに気づきました。
マークの回答に基づき、Maestroは、マークの戦略的プランニングのスキルレベルは、Acme社の評価基準では5段階中2であると結論づけました。一方、新しい職務で必要なのは3だとしました。さらにスキルを磨くために、Maestroは、記事、ポッドキャスト、コース、そしてマークがこのスキルを仕事で活用できるよう支援する組織内のメンターを推奨しました。
マークはコンテンツの推奨に感謝しますが、新しい組織に慣れるのに忙しく、できるだけ効率的にレベルアップしたいと考えています。そこで、学習の旅路を導くために、Degreedでカスタマイズされたラーニングパスウェイを作成するようMaestroに依頼します。
Maestroはすぐにパーソナライズされたパスウェイを作成し、マークはMaestroの推奨事項に基づいてすぐにアクションを起こしました。さらに、スキルギャップのある分野で成長する決意を示すために、評価サマリーをマネージャーに送って、これらの分野が成長すべき正しい分野であることを確認しました。
Maestroの支援により、マークは重要な分野に焦点を当てて成長に専念し、新しい役割への移行を成功させました。マークが初めてのパフォーマンス評価を受ける際には、Maestroでの学習履歴とそれによるスキル向上を提示することで、スキル開発における進歩を示すことができました。
L&Dによるパーソナライゼーション
Maestroは、Acme社のスキルの定義、尺度、期待値に従ってマークのスキルギャップを特定するための重要な評価を提供しました。そして、スムーズで効率的なオンボーディング体験を実現するために、Maestroはパーソナライズされた能力開発の推奨事項を作成しました。
その裏では、Acme社の人材開発（L&D）チームがすでに重要な作業を完了しており、それがMaestroの推奨事項に影響を与えていました。例えば、チームがAIを活用したスキルと役割のマッピングをDegreedで使用していたため、Maestroはセールスディレクターとしてどのようなスキルが必要なのかを把握していました。そこから、チームはセールス部門と協力し、セールスディレクターという役職に最も重要なスキルを確認していました。
マークが「必要なスキルは何ですか？」と尋ねると、Maestroはマークの会社がすでにDegreedで定義していたため、適切なスキルを強調しました。
さらに、チームはDegreed Skills+を使用して、企業のスキル分類とスキル尺度をカスタマイズし、LXPに表示する正確なスキルラベルを選択し、スキルを測定するための5段階評価に変更しました。また、チームはAIを活用して、各スキルレベルの各スキルに独自の説明を作成しました。
例えば、AI Augmented Innovationのスキルレベル1は、戦略プランニングのスキルレベル1とは異なる説明となっています。
AIはL&D部門がこれらの記述を使い始めるのを支援しましたが、最終的にはL&Dが組織にとって最適な内容で記述をカスタマイズすることができました。
Maestroがマークのスキルを評価する際には、組織が特定のスキルについてスキルレベル1とスキルレベル2をどのように定義しているかという文脈の中で評価することができました。この情報は、組織のスキルレベル定義に従って正確なスキル評価を行うために使用されました。*
「あなたと会話した結果、あなたのコミュニケーションスキルのレベルは、レベル5に最も近いと考えます。」
なぜこれが重要なのか
新しい役割を担うことは、従業員にとってストレスの多いものです。効果のないオンボーディングは、新入社員に悪い印象を与えるだけでなく、生産性が出るまでの時間にも影響を与えます。強力で個別化されたオンボーディングは、従業員のパフォーマンスを向上させ、より迅速な成果をもたらします。例えば、TEKsystems社では、Degreedによるオンボーディングを行った従業員において、収益創出までの時間を4週間短縮しました。
Maestroは、この移行期間中、マークをサポートする上で重要な役割を果たしました。Maestroが共有したリソースは、マークの生産性向上を加速させ、ビジネスに価値をもたらしました。スキルベースのパーソナライズされた学習を可能にしたのです。
AIの力を借りて、マークはスキルギャップを素早く特定し、必要なものを必要な形式で入手することができました。マークは成功に必要なサポートを得ることができ、会社組織はビジネス面で彼の迅速かつ効果的な移行から利益を得ることができたのです。
今後のブログ記事では、マークがカスタムコーチをどのように利用し、新製品発売時の営業をサポートする能力を開発するツールとして活用しているかをご紹介します。
詳細はこちら
続きをお読みください。Degreed Experimentsをチェックして、Degreed社の最新のAI研究に関する最新情報を入手してください。
*この機能は、Degreedの製品ロードマップに含まれています。
by Dana Pellegrini, January 21, 2025
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