AIポリシーが必要な理由

DISCE
7月29日
読了時間: 8分

AIツールを使用する予定があるかどうかに関わらず、企業としてAIポリシーを策定することは非常に重要です。明確なポリシーを策定することで、リスクを最小限に抑え、従業員がAIの使用について理解を深めることができます。

企業がAIポリシーを必要とする理由

そしてAIツールの成長が組織に与える影響

McKinsey社の最近の調査では、AIの現状が報告されています。回答者の少なくとも79％が生成AIに何らかの形で触れており、さらに22％が業務で定期的に利用しています。

この急速な普及は、人気急上昇のきっかけとなったChatGPTの公開が2022年11月にあったことを考えると、非常に重要です。2023年を通じて、AI生成コンテンツはビジネスとメディアの主要な焦点となりました。AIの活用は2024年も継続的に拡大し、今後もその傾向は続くでしょう。AIの動向を理解し、業務におけるAIの活用を管理したい企業組織にとって、これは何を意味するのでしょうか？

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主要なポイント

AIは爆発的な成長を遂げた新興技術であり、今後もビジネス実践に影響を与え続けるでしょう。
企業組織がビジネスでAIを正式に導入する計画がない場合でも、AIを何らかの形で使用すると、企業にはリスクが生じます。明確なポリシーを策定することで、固有のリスクを最小限に抑えることができます。
AIポリシーは、テクノロジーの使用に関する許可される用途と行動、および目的と範囲、使用例の詳細、継続的なポリシー管理について規定します。

AI - 知らないことが害になる

「弊社ではAIを使用していないのに、なぜポリシーが必要なのか」とお考えかもしれません。

はい、必要です。AIの導入を計画しているかどうかに関わらず、企業組織にはAIポリシーが必要です。

AIポリシーの目的は、AIツールに関する一貫した承認済みの行動規範を全従業員に遵守させることです。

把握しているかは別として、従業員はすでにAIテクノロジーを使用しているか、あるいは間もなくAIを試すかもしれません。Gallup社の最近の調査では、そのリスクが明らかになっています。この調査では、44%の経営幹部が、自社従業員がAIを活用しているかどうかを把握していないことが明らかになりました。さらに、マイクロソフトの報告書では、従業員の52％が、適切な企業レベルの保護措置が講じられていない場合、上司にDIY AIや従業員が独自に調達したAIを使用していることを知られたくないと回答しています。

明確なAI利用ポリシーは、全員がルールとAIを使用できる具体的な状況を理解できるようにします。企業AIポリシーは意思決定の負担を軽減し、「まず行動して事後承諾をもらう」ような状況を回避します。現在AIプラットフォームを使用していない企業でも、従業員を教育し、AIの安全かつプライバシーとセキュリティを確保した使用方法を定めたポリシーを策定することが重要です。

これは、AIを使用するための組織的な計画がない場合に当てはまりますが、職場にAIテクノロジーを導入する計画がある場合にはさらに当てはまります。一連のガイドラインを策定することで、組織は大きな失敗を犯すことなく、統一された方向に向かって前進することができます。現実から目をそらすことは、あまりにも多くのリスクを伴います。

AIポリシーを作成するための6つのステップ

徹底したAIポリシーの作成には時間がかかりますが、今が開始する最適なタイミングです。企業AIポリシーの作成を開始するための4つのステップをご紹介します。

1. 目的と目標を明確にする

まず、関係者を集めてポリシーの目的と目標を確立します。安全で効果的なシステムを実現したい場合、その目標をどのように達成しますか？上記で述べたように、AIポリシーの主な目的は、ポリシーに影響を受けるすべてのパートナーが一致した承認された行動を取ることを確保することです。ポリシーが必要な理由を一般的に検討してください。例えば、ポリシーは、影響を受けるすべての人々が承認されたツールと許可された使用ケースを理解するのに役立ちます。倫理的かつ責任ある実践に関する期待事項に関する表現を検討してください。

2. 範囲とコミュニケーションを説明する

次に、AIポリシーの範囲を検討します。

ポリシーの対象者は誰か？従業員、ベンダー、請負業者、派遣従業員、コンサルタントなどを考慮してください。
リモート、ハイブリッド、またはオフィスでの勤務モデルはAIポリシーにどのような影響を与えるのか？
現地の規制の影響を考慮する必要があるのか？国際法はどうか？例えば、顧客や従業員の居住地や勤務地がポリシーに影響を与える可能性があります。
会社がどのようなAIツールを必要とし、それらのAIツールの使用例と影響を受けるチームはどれか？

最後に、上記の要因を踏まえて、ポリシーをどのように伝達し、更新するのか？これらの質問は、包括的なガイドラインを策定する上で不可欠です。

3. 具体的なAI使用ガイドラインを作成する

ガイドラインは組織ごとに異なります。データプライバシー、公平性とバイアスの軽減、透明性、品質保証の実践について取り上げることをお勧めします。該当する場合は、部門ごとのAIの具体的な使用方法を詳しく記載してください。

4. 管理とガバナンスについて

ポリシー、変更管理と伝達、および不正使用の取締りを担当する者を決定する必要があります。これらの詳細を最終的なポリシーに明確に明記してください。また、AIの使用が会社の価値観や規制に確実に準拠するよう、人事、IT、法務などの部門横断的なチームを設立することも検討してください。そこから、違反のエスカレーション手順を定義し、インシデントの追跡および解決方法を決定します。

5. レビューおよびフィードバックプロセスを構築する

AIは絶えず進化しているため、ポリシーもそれに合わせて柔軟に進化できるものでなければなりません。まず、ポリシーが依然として適切であるかどうかを評価する定期的なレビューサイクルを設定します。フィードバックループには、従業員が質問や懸念を共有できる機会、およびプロセスでAIを定期的に使用して得た洞察を共有できる機会を含める必要があります。

6. トレーニングと継続的な教育を提供する

優れたポリシーは、従業員がそれを認識し、完全に理解していなければ意味がありません。これは、ポリシーについて単に伝えるだけでなく、その重要性を徹底的に説明するトレーニングを実施する機会です。このトレーニングには、実際のシナリオ、特定のユースケースにおけるベストプラクティス、規制や進化する技術に関する最新情報などが含まれる場合があります。目標は、チームがAIを慎重かつ責任を持って使用できるようにすることであることを忘れないでください。

企業AIポリシーがない場合の3つの主要なリスク

1. AIは偏見や誤りを含む可能性がある

AIのIの「インテリジェンス」という言葉は誤用です。AIはデータとアルゴリズムであり、インテリジェンスではありません。AIは善悪を判断できません。

ChatGPTやBardのような生成AIは、インターネットなどの広範な公開情報源で訓練されています。その後、ユーザーからの質問や「プロンプト」に対して最も確率の高い回答を生成します。事実を確認するものではなく、最良の推測を提示するものです。つまり、AIは誤った情報、部分的に誤った情報、または正しい情報を提供することがあります。出力の検証はユーザーの責任です。さらに、差別的なステレオタイプを再現する可能性もあります。安全で倫理的なAIとは、内容の正確性、偏り、危害を検証することを意味します。

企業所有のAIでも誤りを犯す可能性があります。不良なデータセットやプログラミングの誤りが重大な問題を引き起こす可能性があります。AIポリシーには、問題を検出・最小化するためのチェックアンドバランスを組み込む必要があります。

2. セキュリティまたはデータ漏洩

従業員は、AI使用に伴うデータリスクを理解していない可能性があります。例えば、顧客の個人情報を公開ツールに投入すると、そのデータが公開される可能性があります。明確なルールはデータプライバシーを保護し、機密情報や個人情報がAIの出力にならないようにします。使用可能なツールと、職場でのそれらのツールの許容される使用方法について明確なポリシーを策定し、漏洩やリスクから保護します。この明確さは、会社の評判の低下を防ぎ、データの完全性とプライバシーを保護し、訴訟のリスクを軽減します。

3. コンプライアンスおよび法的リスク

AIは、Ray Bradbury氏の有名な言葉「崖から飛び降りて、その途中で翼を作る」ように、非常に急速な発展を遂げています。規制や法的影響に関する問題は、実際の開発スピードや定着に後れを取っています。

例えば、AIが関与すると、知的財産（IP）が曖昧になり、著作権侵害やIP所有権のリスクが生じます。データセットに誤りがあると、組織が法的問題に巻き込まれる可能性のある不適切な結果につながる可能性があります。EUで最近成立した法律など、データやプライバシーに関する適用される法律や規制が明確であれば、AIポリシーを策定することで、その遵守がはるかに容易になります。

これらは、企業AIポリシーが軽減し始めることができる主要なリスクのほんの一部に過ぎません。