「激化の時代」における人材変革
- DISCE
- 10 時間前
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AIは至る所に存在しています。仕事はこれまで以上にスピードと効率が重視されるようになりました。テクノロジーの進化は、人間が従来学んできたペースをはるかに上回っています。能力開発チームや予算は縮小傾向にあります。しかし「もっと」求める声は依然として絶えません。もっと成果を。もっと生産性を。もっとROIを。今すぐに。
AIツールの台頭により、私たちは一人の人材にさらなる成果を求めざるを得なくなりました。しかし、彼らはそのペースについていくのに苦労しています。これまでの焦点はツールの導入にばかり向けられ、人への支援にはほとんど重点が置かれてきませんでした。
これは、現在、HR部門、L&D部門、IT部門のリーダーたちにとってのパラドックスであり、現実でもあります。企業はAI投資に対するROIを示す必要がありますが、ROIが得られていない原因はテクノロジーの問題ではなく、人材の準備不足にあるのです。
先日、DegreedのCEOであるDavid Blakeは、LENS 2026イベントのステージに立ち、この要求の厳しい新たな時代の名称「激化の時代（The Age of Intensification）」を提示しました。
この新しい時代において、仕事、学習、そして人材開発は変化しなければなりません。LENSイベントでは、業界の専門家やDegreedのクライアントたちが、こうした変化と適応方法について言及しました。そのハイライトの一部をご紹介します。
「激化の時代」においても、人は依然として勝利できる
世界は縮小し、変化の速度は加速しています。しかし、AIは人の業務負荷を軽減してはいません。AIは可能性の幅を広げましたが、パフォーマンスの基準（そしてハードル）を引き上げました。
今、求められているのは、同じ時間内により多くの成果を上げることです。人はAIの活用法を学び、それを効果的に使いこなさなければなりません。その際、テクノロジーへの過度な依存は避けなければなりません。それは過酷であり、激しいものです。
しかし、AIツールを利用できるからといって、それ自体が自動的に役立つわけではありません。それらのツールが人の手によって高められ、プロセスに組み込まれて初めて、真のROIが生まれるのです。そして、企業がAIに巨額の投資を行った後、経営陣はその測定可能なリターンを期待しています。
『CEOたちは投資に対するリターンを求めており、そのプレッシャーと使命があなたたちに降りかかってくるのです』とDavid Blakeは述べました。
変革は選択の余地がありません。唯一の疑問は、それが意図的かつ効果的なものかどうかです。そして、テクノロジーだけではそのような変革を推進することはできません。テクノロジーはすでに存在しているのに、そのリターンが伴っていないことは周知の事実です。IBMによると、AIイニシアチブのうち期待通りのROIを達成しているのはわずか25％に過ぎません。
この「激化の時代」において、AIが人の仕事を奪うのではないかという懸念も根強くあります。しかし、LENSイベントからのメッセージはより微妙なニュアンスを含んでいました。AIは人の仕事を置き換えることはできない、そもそもそのように設計されたものではないのです。世界初の最高AI責任者であるSol Rashidi氏によれば、『AIは私たちが人材にもたらす魔法を促進し、加速させ、増幅させる』ためにあるとのことです。
AIが提供する能力に魅了されがちですが、AIには重要な論理、独創性、リーダーシップ、そして判断力が欠けています。誰でもAIツールを利用できますが、会社独自の人材の特性とスキルセットを持つのはその会社だけです。それこそが貴社のビジネスを定義するものです。
また、Rashidi氏がLENSイベントの参加者にこう呼びかけたように。『テクノロジーは素晴らしいものです。しかし、私たち人間はそれ以上に素晴らしい存在です。そのことを忘れないでください。』
学習は変化と同じくらいダイナミックでなければならない
変化が絶え間ない中、人材開発は断片的なものであってはなりません。世界全体がレスポンシブでパーソナライズされたものへと移行している今、静的な学習コンテンツでは通用しません。
Degreed AI Labsに関するセッションで、Taylor Blakeは、AIネイティブの能力開発モデルがどのようなものになるかについて次のように説明しました。『私が提案したいのは、AIネイティブモデルは次のようなものになるだろうということです。学習体験は、タスクに対してより特化したものになるでしょう。個人に対してよりパーソナライズされたものになるでしょう。その瞬間の状況に即した、よりシチュエーションに特化したものになるでしょう。』
この原則は、学習コンテンツの作成と配信のプロセスにも、より直接的に当てはまります。Financial Timesが指摘しているように、従来の学習プログラムの展開には3ヶ月から6ヶ月かかることがありますが、その間にAIは完全に変化してしまう可能性があります。だからこそ、ラーニング部門は従来のコンテンツ作成やキュレーションの達人ではありますが、この新しい時代には、よりダイナミックなものが求められています。それは、迅速な立ち上げと定期的な調整を見据えた「プロダクト思考」です。
学習は、もはや年に一度展開される単発のプログラムではいられません。
『私たちは、進めながら反復し、学び続けていきます』と、Pearson社の学習・開発責任者であるZoe Botterill氏は述べました。
効率性だけでは不十分
プレッシャーが高まると、多くの組織は「増やす」という対応をとります。プログラムを増やし、ツールを増やし、取り組みを増やします。実際、McKinsey社の調査によると、従業員が経験する変革プログラムの数は、10年前と比べて5倍に増加しています。しかし現実には、変革への取り組みの価値の59％が、最初のアイデアから実行までの間に失われています。これが、経営層たるリーダーの89％が、組織における人材育成の方法に抜本的な変革を求めている理由の一端を説明しています。彼らは、AIへの投資において、価値が創出されるか失われるかがまさにこの点にかかっていることを理解しています。
『プレッシャーが高まると、多くの組織は何かを増やすことで対応します。高パフォーマンスチームである皆さんへの私の提言は、こうです。一旦立ち止まってください。いかにシンプルにできるかを熟考してください。能力、スキル、そしてワークフローに焦点を当ててください』と、ZS社のラーニング支援担当グローバル責任者であるJennifer Sutherland氏は述べました。
「もっと（増やす）」が常に良いとは限りません。実際、時には有害な場合もあります。Rashidi氏はLENSイベントの参加者に、最終目標は生産性を高めることではなく、効果を高めることだと語りました。『私たちは、組織が生産性や効率性に過度に固執するのをやめさせる手助けをしなければなりません。なぜなら、これらは単に「量」を測るだけだからです。しかし、もし私たちが間違ったことを「もっと」行っていたとしたらどうでしょうか？』
効率性そのものを目的とした取り組みは、多くのリーダーが考えているような成果をもたらしていません。実際、一部の分野では、全体的な戦略を弱体化させています。
『効率性は、従業員の力を高めるものではありません』とDavid Blakeは述べています。『考えてみてください。もしある仕事を自動化できるなら、おそらくすでにそうしているはずです。』
安全な実験と実践が鍵
アジリティ（俊敏性）のもう一つの重要な要素は、実験を行うための好奇心と勇気を持つことです。特にテクノロジーが急速に進化し続ける中で、これはますます重要になっています。
『失敗を受け入れられる必要があります。なぜなら、失敗の中にこそ、価値や宝、そして教訓が見つかるからです』と、HubSpot社のラーニングテクノロジーパートナーであるAntonia Jackson氏は述べました。
そして、その実験の一環として、システムやツールの耐性テストを行うことが挙げられます。GSK社のグローバル・ラーニング＆デベロップメント責任者であるCarlo José氏は、新しいテクノロジーを試す場合、パイロットの段階こそがシステムに負荷をかける絶好の機会だと語りました。
『テスト段階にある今こそ、システムの枠を超え、どう進化させるべきかを見極めるべきです』とJosé氏は語りました。
この原則がもう一つ活かされるのは、学習そのものです。Degreed Maestroのような新しいAIツールは、プレゼンテーション、セールスピッチ、あるいはビジネス上重要な会話といった新しいスキルについて、ユーザーが練習し、フィードバックを受け、さらには失敗することさえ可能にします。そしてAIのおかげで、ユーザーは他者からの評価を気にすることなく、そうした体験ができるのです。
例えば、TEKSystems社はMaestroを活用し、営業チームに対して迅速かつ大規模にパーソナライズされた練習機会を提供しました。そして、同社が受けたフィードバックの一部をご紹介します。
『彼らの自信は高まりました。彼らは安全な環境でロールプレイを行うことができ、それは上司やメンターが肩越しに聞き耳を立てるような状況ではないことを意味します。Maestroでの体験を何度も繰り返すことで、十分な自信がつき、実際にその電話をかけたり、自分の能力を試したりできるようになったのです。』と、TEK Systems社の組織開発担当シニアプログラムマネージャー、Stefanie Kuehn氏は述べました。
人材の準備が未来を左右する
私たちがLENSイベントで繰り返し耳にした最大の教訓とは何でしょうか？AI変革には、テクノロジーだけでは不十分だということです。世界中のあらゆるAIツールを揃えても、従業員が準備できていなければ、ROIは得られません。
『重要なのは「人」であり、人々がビジネスにおいてテクノロジーをどのように活用するかです』と、Tenaris社のグローバルL&Dディレクター、Ingrid Urman氏は述べました。
企業がAIからROIを得られていないのは、ツールを導入したにもかかわらず、人材のアップスキリングに注力しなかったからです。この「激化の時代」において、同じ時間内でより多くの仕事を従業員に期待するのであれば、彼らがこれらのツールを熟練して効果的に活用できるよう、力を与えなければなりません。
これこそが変革の真の課題です。すなわち、技術的野心に見合う人的能力を構築することです。
LENSイベントのステージで得られた洞察は、今後の動向を示す指標ではありますが、そのすべての中で、未来を形作る上での人としての役割を忘れてはなりません。
『自分の強みを見つけてください。創造性を持ち続けてください。機械にはできない点と点を結びつけてください。組織に対して責任を持ってください。あなたには道義的な責任があるのです。』とRashidi氏は言っています。
テクノロジーの進化は加速し続けます。期待も高まり続けるでしょう。企業が時代に追いつくか、取り残されるかは、人の変革にかかっています。
LENSイベントで発表されたDegreedの製品情報や最新情報について詳しくは、全6回のウェビナーシリーズ「Degreed In Action」に登録後ご視聴いただくか、製品発表のプレスリリースをご覧ください。
Emily Gerson
Wednesday, March 11th, 2026
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