2026年のトップスキルの70％はヒューマンスキル
- DISCE
- 6月11日
- 読了時間: 6分
AIツールはどのように人々が学ぶかを変えるかもしれませんが、何を学ぶかという点においては、依然としてAIには代替できない人間中心のスキルや遂行力が主流です。
ほとんどの組織がAIツールを広く利用できるようになっていますが、貴社従業員は貴社独自の存在です。組織を他と差別化する要素は「人」なのです。結局のところ、それが貴社の競争上の差別化要因となるでしょう。そして、貴社の従業員は人間ならではのスキルに注力しています。
Degreedの新たな調査結果によると、2026年に向けて専門人材が習得を目指しているスキルのトップ10が明らかになりました。そして注目すべき点は、トップ10のうち7つが、リーダーシップやコミュニケーションといった、人間やビジネスを中心としたスキルであるということです。
2026年に専門人材が能力向上を目指しているスキルトップ10
2025年にDegreedで作成されたパスウェイに基づき、2026年に専門人材が能力向上を目指しているスキルのトップ10は以下の通りです*：
リーダーシップ
コミュニケーション
プロジェクトマネジメント
問題解決
カスタマーサービス
Microsoft Excel
データ分析
Python
適応力
ステークホルダーマネジメント
このリストからは、テクニカルスキルの能力開発が依然として不可欠であることが明らかです。データ分析やPythonの重要性は高まり続けています。
しかし、このリストの大部分は、より基礎的な要素を反映しています。自動化が進むにつれ、判断力、調整力、影響力の価値が高まっています。これらは、競合他社がChatGPTを保有しているからといって、自動的に手に入れられるようなスキルではありません。
ここにはもう一つ重要な示唆があります。すべての業務がAIによって行えるわけではないということです。実際、世界経済フォーラム（WEF）によると、「共感、創造性、リーダーシップ、好奇心に関連する業務」のAI化の可能性はわずか13%にとどまります。これらは、自動化するには人間の判断力や経験があまりにも多く必要とされるためです。
技術が進歩するにつれ、複雑性は増し、変化のスピードは加速します。従業員にとって、この複雑性に対処するには、技術がもたらす変化の中で適応性と機敏さを保ちつつ、技術の価値を最大化するヒューマンスキルやソフトスキル、ケイパビリティ（遂行力）が求められます。これらのスキルこそが、AIへの投資を持続的な業績へと結びつける原動力となります。言い換えれば、優れたリーダーシップ、コミュニケーション、問題解決能力、ステークホルダー管理などのスキルなしに、AI変革を主導することの混沌とストレスを想像してみてください。
AIリテラシーは、人材構成の準備において高まるニーズ
持続的な成長とレジリエンスには人間のスキルが不可欠ですが、組織はAIの導入を遅らせることはありません。AIトランスフォーメーションはもはやオプションではなく、組織にとってしばしば行き詰まるのは「人的な側面」です。従業員はAIツールを成功裏に、かつ生産的に活用できなければなりません。そうでなければ、トランスフォーメーションは停滞してしまいます。
重要なのは「人材構成の準備態勢」であり、そのため採用担当者はすでにAIリテラシーを必須条件と見なしています。実際、採用担当者の半数以上が、AIリテラシースキルを持たない人材は採用しないと回答しています。期待されることは明確です。従業員は、AIがどのように機能するか、どこに価値をもたらすか、そして自身の専門知識と組み合わせて責任を持って活用する方法を理解する必要があります。たとえ新入社員が最新のAIスキルを持っていたとしても、そのスキルだけを重視した採用では、短期的な問題の解決に過ぎません。既存の従業員のアップスキリングに注力することは、予期せぬ変化にも対応できる、より安全な長期戦略となります。
AIリテラシーは基礎的な能力となっており、常に維持し続けなければならないものです。AIやその他のデジタル技術スキルには約2年の有効期限があります。つまり、従来のスキルに比べて、その有効期限がほぼ2倍の速さで切れてしまうということです。
企業にとって、AIリテラシーの利点は、その習熟度をリーダーシップ、コミュニケーション、問題解決といったスキルと組み合わせることで、変革イニシアチブからより大きな持続的価値を実現できる点にあります。そのため、先見の明のある専門人材は、この両方の領域に注力しているのです。
業界横断的な人気スキル
上記に挙げたトップ10のスキルは、企業全体の一般的なデータから集計されたものですが、どの業界にも独自の必須となる新興スキルが存在します。各業界において、今後台頭すると目される多様なヒューマンスキルやテクニカルスキルが存在します。
Degreedのデータによると、主要業界におけるスキルのトレンドは以下の通りです。
金融サービス業界の専門家は、分析能力に加え、リーダーシップやステークホルダー管理の強化に取り組んでいます。
ヘルスケア業界のチームは、インクルージョン、コラボレーション、レジリエンス、そしてデータに基づいた意思決定に注力しています。
製造・エネルギー業界の組織は、自動化によって業務形態が再構築される中、リーダーシップ、プロジェクト実行、およびチェンジマネジメントを優先しています。
プロフェッショナルサービスおよびIT業界では、プログラミングや分析スキルへの需要に加え、プロジェクト管理、コミュニケーション、問題解決能力への強い関心が組み合わさった、複合的なスキルプロファイルが見られます。
あらゆる業界において、ヒューマンスキルとAIやテクニカルスキルの組み合わせが必要とされています。両者の強みを融合させることこそが、企業の成功を導くのです。
ヒューマンスキル＋AIリテラシーは、ビジネスにおける強力な戦略
どの業界においても、技術的遂行力は効率化をもたらしますが、人的遂行力こそが成果を決定づけます。AIシステムは提案を生成できますが、優れたリーダーこそがチームを導き、その提案を解釈し、革新し、実行に移すのです。AIは大規模なデータ処理が可能ですが、その結果をどう活用するかはチームが決定しなければなりません。
先進的な組織は、この両方の側面を強化しています。AIツールをより早く導入するだけでは不十分です。組織には、AIトランスフォーメーションを最初から導き、継続的な変革を維持できる、経験豊富で知識のある従業員が必要です。
*トップスキルの情報は、2025年にDegreedプラットフォーム上でそのスキルに特化したパスウェイが作成された数に基づいています。
Emily Gerson
Wednesday, February 25th, 2026