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AIがラーニングテクノロジーの未来をどのように形作るのか

  • 執筆者の写真: DISCE
    DISCE
  • 16 分前
  • 読了時間: 9分


今のラーニングテクノロジーは、私たちが活動している「現在」の世界のために設計されたものではありません。


ほとんどのプラットフォームは、安定した役割、予測可能なスキル、そして直線的な変化を前提に構築されました。しかし、今日の現実には、年度半ばでの戦略転換や、月単位でのAIツールの進化が生じます。チームが基準に完全に慣れる前に、期待値は変化しています。


このような環境下では、ラーニングテクノロジーが単に情報を提供するだけでは不十分です。ラーニングテクノロジーは、人々が迅速に、繰り返し、そして業務の最中でも適応できるよう支援しなければなりません。


この絶え間ない変化の時代は、私たちの働き方を進化させているAIツールの普及と革新によって、さらなるプレッシャーへと増幅されています。しかし、この物語の主役はAIではありません。主役は「変化」そのものです。絶え間ない変化こそが、ラーニングテクノロジーを単なるコンテンツの提供から、より実践的で、より体験的であり、実際の業務のあり方に即した形へと進化させる原動力となっているのです。


DegreedのThe AI-Powered Future of Learning Technologyウェビナーでは、Boehringer Ingelheim社とFoswayグループのリーダーたちが、AIが実験段階から実用段階へと移行する中で、実際に何が変化しているか（そして何が機能しているか）について共有しました。


1. AIはついに、ビジネス戦略と人材開発（L&D）の間のギャップを埋めることができる


ビジネスリーダーは、自らがどこへ向かいたいのかを知っています。しかし、そこに到達するためにどの従業員の能力を変える必要があるかについて、明確で共有された見解が欠けていることがよくあります。


Boehringer Ingelheim社の最高学習責任者（CLO）であるMartin Hess氏は、シンプルでありながら強力なアプローチについて説明しました。それは、AIを活用してビジネス戦略を分析し、その実行に必要なスキルに関する最初の案を作成するというものです。


これにより、ラーニング部門リーダーは、変革について抽象的な議論をする代わりに、イニシアチブの勢いを高める具体的な成果物を携えて会議に次のように臨むことができるようになります。『わが社の戦略に基づくと、重要と思われる10のスキルがこちらです。一緒に検証しましょう。』


その結果、合意形成が加速し、リーダーからの関与が深まり、一般的な能力フレームワークではなく、実際のビジネス優先事項に根差した適応型学習が実現します。ここでAIが人間の判断に取って代わるわけではありません。AIは摩擦を取り除き、全員の認識を迅速に一致させるのです。


2. バーチャルリアリティ（VR）とAIツールにより、現実的な実践が可能かつ拡張可能に


数十年にわたり、L&D（学習・開発）の分野では、能力を定着させるための「実践」の重要性が語られてきました。特に、営業の会話、リーダーシップを発揮する場面、難しいフィードバックのやり取りなどで必要となる、いわゆるソフトスキルや無形のスキルについてはそうです。


多くの従業員は、そのスキルが実際に求められる場面に直面する前に、安全で繰り返し行える十分な練習機会を得ることがほとんどありません。個人コーチングは効果的ですが、費用がかかります。ロールプレイも有効ですが、少人数のグループに限られます。ほとんどの従業員は、真の自信を築くのに十分な練習を積むことができません。


AIやVRツールは、これまでに見たことのない形で実践の機会を切り開いています。AIを活用したシミュレーションやVR環境により、営業プレゼン、重要な交渉、業績評価の面談といった現実世界のシナリオをリハーサルできるようになりました。単に動画を見たり記事を読んだりするのではなく、能動的に参加し、反応し、調整し、再挑戦することで行われます。これにより、実戦準備までの時間が短縮されます。


『この地球上のどの企業も、全従業員に専属のコーチを付ける余裕はないと私は思っていました。』とHess氏は述べました。『しかし今、これが突然、手頃な価格で実現可能になりました。私たちは、ほぼすべての従業員に対して、大規模かつ極めて高度にパーソナライズされた体験を提供できるようになり、これは革命的なことです。』


これにより、仕事には2つの大きな変化がもたらされます：


  1. 実践がようやくスケール可能に。かつては高額なマンツーマンコーチングや少人数でのロールプレイでしか実現不可能だったものが、関連性を損なうことなく、より多くの人々に届けることができるようになりました。

  2. 心理的安全性が向上。従業員は、他者から評価されることを恐れることなく練習できるため、実験し、失敗し、自信を深めることができます。リスクが低減されるのです。


要するに、すべての従業員が、ビジネス上重要な局面に向けて、実際の状況下で、判断を恐れずに繰り返し練習できるようになったのです。


実践は、一部の限られた人々の特権ではなく、組織全体で能力を構築するプロセスの一部となります。こうしたツールは、重要な局面を迎える前に自信を築くための安全な場をより多くの人々に提供し、その結果、実際の対話もより円滑に進むようになります。



3. L&Dの未来は、この進化するラーニングテクノロジーにおいて、チーム自らのアップスキリングにかかっている


企業組織は、従来のレガシーな手作業のプロセスに依存する代わりに、人材を再配置し、AIを活用したワークフローをより重視するようになっています。これは、組織内の他のあらゆる機能と同様に、L&D部門にも当てはまります。その意味するところは明白です。ラーニング部門は、支援対象となる従業員と同様に、AIに精通していなければなりません。


Boehringer Ingelheim社では、その対応は断固たるものでした。ラーニング部門は早期に「全面的に取り組む」ことを決断し、L&D部門だけでなく、人事部門の上級リーダーや経営陣のアップスキリングも推進しました。リーダーたちに技術者になることが求められたわけではありませんが、AIは何ができるのか、どのように機能するのか、そしてどこにリスクが潜んでいるのかを理解することが求められました。


L&D部門にとって、今こそ選択の分かれ目です。AIの受容と活用は、チームがこの新しい運営モデルがもたらす機会を掴むかどうかによって、L&Dの影響力を弱めるか、あるいは拡大させるかの分かれ目となるのです。


Leteny氏は、学習の専門家に対し、AIへのアップスキリングのペースを速め、この動きを主導し、テクノロジースタックがどのように形成されるかを決定できるようにするよう助言しました。『まだその段階に達していないのであれば、今すぐ行動を起こす必要があります。なぜなら、ビジネス部門はすでに動き出しており、どのツールを使用できるかについて、ビジネス側の視点から押し付けられる可能性があるからです。』


これは、単にどのツールを使用するかを決めるだけの段階ではありません。AIを活用して、L&Dが役割を果たす方法そのものを変革する重要な局面なのです。そして、多くの専門家がコンテンツ作成に注目しています。


4. AIを活用したコンテンツ作成の支援は、L&Dチームにとってますます重要な目標となる


コンテンツ作成は、ラーニングテクノロジーソリューションにおける最も一般的なAI活用事例の一つです。Leteny氏がFoswayグループの調査で引用したデータによると、回答者の71％が、コンテンツ作成を支援するためにAIを活用する予定であると答えています。


このプロセスは、ニーズによって様相が異なります。例えば、新しいAI機能は以下のような形でコンテンツ作成を支援できます。


  • 密度の高い資料や静的な資料を、より魅力的なマルチモーダル形式に変換する

  • ポリシー、ツール、または優先順位の変化に伴い、古くなったコンテンツを迅速に更新する

  • 複雑な情報を、より明確で理解しやすい学習コンテンツに簡素化する


ただし、これはあくまで支援に過ぎない点に留意する必要があります。質の高い、専門家主導のコンテンツを確保するためには、依然として人間の関与が不可欠です。つまり、一部の学習担当者は、単調な手作業ではなく、より戦略的で専門知識を要する業務に集中できるようになるということです。


5. 積極的なガバナンスと意図的なコンプライアンスが、ラーニングテクノロジーを効率化


AIを活用したテクノロジーは、あらゆるテクノロジーの導入において対応が求められる新たなセキュリティ慣行や基準への扉を開きました。AIに関するガイドラインは年々増えています。欧州連合（EU）は包括的なAI法を最初に導入した地域であり、米国だけでも2025年には数百ものAI関連規制が制定されました。


AIの絶え間ない進化により、法務部門は多大なプレッシャーにさらされています。彼らは多くのAIツールやラーニングテクノロジーに初めて直面しながらも、企業の安全性とコンプライアンスを維持しなければなりません。しかし、状況は改善しつつあります。法務チームがこのAI主導の環境で活動する期間が長くなるにつれ、これらのツールに慣れ親しむほど、ガバナンスに関する議論はより迅速に進むようになります。


このラーニングテクノロジーの新時代において、法務やガバナンスの担当者を「妨害者」ではなく「協力者」として扱うことが不可欠です。早い段階から彼らを巻き込みましょう。L&D部門と共に学ぶための余地を与え、セキュリティや安全策について意見を求め、そうしなければ後々生じるであろう障害を最小限に抑える手助けをしてください。


Hess氏は次のように的確に述べています。『法務担当者を巻き込んでください。従業員代表委員会があるなら、彼らも巻き込んでください。彼らもまた、この道のりの始まりに立っているのですから、この旅に同行させてください。その点を理解し、彼らに寛容であるべきです。これは非常に、非常に重要なことです。』



ラーニングテクノロジーのより現実的な未来


ラーニングテクノロジーに決定的な最終形態など存在しません。組織のニーズや従業員の能力と共に、進化し続けなければなりません。しかし、一つ確かなことがあります。それは、ラーニング部門と彼らが採用するテクノロジーが、組織が変化する優先事項を絶えずスキルへと変換するのを支援しなければならないということです。実践の場を設け、チームを拡大することなく能力を拡大し、ガバナンス、規制、信頼と歩調を合わせて責任を持って進化していくことが不可欠です。


そのような変化は、孤立して起こるものではありません。この新しい現実を築いているのは、リーダー、ベンダー、そしてラーニング部門、人事部門、IT部門の従業員たちなのです。Leteney氏が述べたように、『ここで最も強力なのはベンダーと企業の間の対話であり、それによって共に未来の姿を見極めることができるのです。』


迅速に学び、AIを受け入れ、人々を巻き込んでいく意欲のある組織やL&Dチームにとって、ラーニングテクノロジーの未来はすでに形になりつつあります。



Emily Gerson

Thursday, February 19th, 2026


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