学習の疲れは現実であり、AIはそれを解決するためにある

DISCE
3 日前
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原文「Learning Fatigue Is Real, and AI is Here to Help」

貴社ビジネスにおけるスキルギャップを埋めることはできますが、それは従業員が学習できるスピードによります。

また、従業員がどれだけ学習時間を確保できたとしても、学習疲れによって学習スピードが遅くなったり、学習意欲が失われたりすることはよくあることです。

人材開発の需要がますます高まる中、オンライン学習コンテンツをこなすために従業員の義務感や長期的なキャリアパスへの期待に頼ることはもはやできないと人事担当者の約60%が懸念しています。

問題の大きな要因は何でしょうか？それは情報があまりに多い事です。

トレーニングの回数を増やせば、必ずしも学習効果が高まるわけではありません。しかし、体系的なアプローチにより、従業員はやる気と意欲を高めることができます。

AIと自動化を駆使した適切な人材開発テクノロジーは、従業員の生産性を維持するのに役立ちます。

時代遅れの学習モデルと情報過多

多くの組織は、従業員の関心を惹きつけることができない時代遅れの人材開発モデルに今も頼っています。例えば、8時間のワークショップのような集合研修イベントを一度行っただけでは、従業員はすぐに忘れてしまいます。実際、関心のない従業員は、たった1時間で学んだことの約50%を忘れてしまいます。つまり、新しいスキルを習得し、実践するには、反復練習や実地応用などの戦略を通じて、時間をかける必要があります。また、知識を定着させるには、補強が必要です。

また、従業員がスキルを実際に習得するのではなく、何を学ぶかを決めるだけで貴重な時間やエネルギーを浪費してしまう場合にも、学習疲れが生じます。これは、素晴らしい番組を見る代わりに、Netflixで金曜の夜を過ごしてしまうようなものです。カスタマイズされた学習コンテンツの提案がなければ、従業員は膨大な情報の中から必要なものを見つけ出すのに苦労することになります。

Ericsson社のグローバルL&Dエコシステム部門の責任者であるPeter Sheppard氏は、『従業員は、自分が使用しているラーニングプラットフォームを気にしていないことがほとんどです。彼らが気にしているのは、「自分のキャリアを築けるのか？スキルを伸ばせるのか？」ということです。もしあなたもそれを気にしているのであれば、連携されたオープンなエコシステムが必要です』と指摘しています。

従業員は膨大なコンテンツライブラリを時間をかけて精査している余裕はありません。それよりも、各自の役割に直接的に役立つ、関連性のあるタイムリーな能力開発を必要としているのです。

AIと自動化：学習の効率性と関連性を向上

幸いにも、企業組織は変化の必要性を認識しており、最近では29%が新しいラーニングテクノロジーやトレーニングテクノロジーの導入を検討し、57%が既存のシステムのアップグレードを計画しています。これは素晴らしいスタートですが、解決策のすべてではありません。戦略的なデリバリーと構造化が、成功のカギとなります。

革新的なラーニング部門のリーダーたちは、AI搭載ソリューションがもたらす構造として、次のようなものを見出しています。

パーソナライゼーション。AIが最も関連性が高く、業務上不可欠な学習を提示することで、認知過負荷を軽減します。
自動化された学習パスウェイ。AIがカスタムパスウェイをキュレーションすることで、従業員が必要な情報を正確に入手できます。
より効率的なスキル構築。AIは従業員の学習の好みを把握し、一般的な知識の詰め込みではなく、各自の目標に関連する好みのコンテンツの種類を推奨します。

学習専用に開発されたDegreed社のAIである「Degreed Maestro」は、手動でコンテンツを検索する負担を排除し、適切なタイミングで適切な学習を提供するように設計されています。これは、学習の疲れを克服し、生産性を維持するために従業員が必要としているものです。

Degreed Maestroを使用すると、以下のことが可能になります。

ニーズの特定。スキル評価、リーダーシップコーチング、キャリアコーチングを提供し、従業員が何を学ぶべきかを素早く把握できるようにします。これにより、スキル習得を加速できます。
育成のパーソナライズ。各個人の目標、習熟度、好みに応じて、カスタマイズされたコンテンツと学習の推奨を提供します。すべては、従業員が次に何を学ぶべきかの指針を提供することを目的としています。
変化の測定。従業員がコンテンツや体験を修了した後にスキルを再評価し、従業員が常に前進し、目標を達成できるようにします。

AI主導型学習への支持の獲得

学習に対する疲労感の対策は、新しい人材開発ソリューションのビジネスケースの一部となる可能性があります。主要な利害関係者に直接説明することが役立ちます。

人事部門および人材開発部門：AI主導型学習が戦略的人材プランニングのような幅広い人材イニシアティブをサポートできることを説明します。
経営陣：AI主導型学習が能力開発を加速し、俊敏性を引き出し、離職率を低下させ、生産性を向上させることを強調します。
HRIT部門やラーニングテクノロジー部門：AI駆動型学習は、大規模な能力開発をパーソナライズし、管理上の負担を軽減し、導入を促進することを指摘します。
L&Dの社内専門家：AIが、構造化され、バイト（一口）サイズの学習を提供することで、コンテンツ過多を軽減し、学習者の関心と情報を維持する方法を明文化します。
従業員：AIを使うことで、不必要なコンテンツを削減し、必要な時に適切な実用的な学習を提供することで、時間を尊重するツールとして位置づけます。