AIが従業員の学びを止められないものに
- DISCE
- 2 日前
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仕事の未来は到来するのではありません。すでにここにあるのです。
AIはやってきました——バックオフィスツールとしてではなく、私たちの働き方や思考、創造の仕方を再構築する最前線の協力者として。ビジネスサイクルは加速しています。知識労働は進化しています。今日のリーダーにとって最大の問いは、「自社の労働力は準備ができているか？」です。
従来の方法——静的なトレーニング、画一的なトレーニングプログラム、孤立した学習——では追いつけないのです。先行し続けるためには、企業組織は単なるコンテンツ提供を超えて、戦略的なスキル開発を大規模に推進しなければなりません。
OpenAIの教育分野担当責任者であるSiya Raj Purohit氏がLENS 2025イベントで述べたように、『人々がAIと会話できるようになった時、インターフェースが言語になった時、根本的な変化が起きた』のです。日常言語でAIとコミュニケーションできることで、全従業員がAIを活用できます。
この変革は、人とAIがリアルタイムで価値を共創する全く新しい学習形態を切り開きました。今や課題は技術面だけでなく、人材基盤にあります。
変革は既に始まっている
AIの時代が来るのではありません——我々は既にその真っ只中にいるのです。言語がインターフェースとなるにつれ、AIは単なるツールを超越します。人間の思考力、創造性、意思決定を強化するパートナーとなるのです。Purohit氏は『AIは単なるツールではなく、あらゆるレベルの従業員を支援できる思考のパートナーなのです』と語っています。
そして既に現実世界に影響を与えています。国際通貨基金（IMF）の報告書によれば、60％の職種がAIによって再構築されるとあります。さらに2030年までに、地域によっては、50～67％の労働者がリスキリングを必要とすると予測されています。
しかし、期待と準備態勢の間にはギャップがあります。Degreedの2025 How the Workforce Learns GenAIレポートによれば、専門職の48％が生成AIによって自身の責任範囲が変化すると予想している一方で、その使用に非常に自信があると感じている人はわずか22％に過ぎません。
自信を持つ少数派は受け身ではありません。彼らは今日この瞬間、タスクの自動化、インサイトの創出、より優れた意思決定を実践しています。
つまり、AIが破壊的である一方で、真の課題そして機会は、人間にあります。これは技術の問題ではなく、人材の問題なのです。
破壊から機会へ
AIによる変革の規模にもかかわらず、先見性のある企業は衝撃に備えるのではなく、反応から変革へと移行しています。
Purohit氏はAI変革の4段階を提示しています。
AIリテラシー：日常的な活用を促し、従業員個々の基礎理解を構築する段階。効率性・作業品質・創造性・革新性の向上が見込まれます。
カスタムワークフロー：チームの役割に適合し、チームレベルの問題解決を支援するAIを装備する段階。自動化・拡張性・協働に焦点を当てます。
AI強化型オペレーション：組織横断的な反復可能なプロセスを構築し生産性を推進する段階。業務効率化とコスト削減を実現します。
AI融合型提供物：ビジネスの核にAIを据えたイノベーションにより、AI駆動型製品・サービスを提供する段階。製品価値と顧客エンゲージメントを向上させます。
『各段階が勢いと持続的影響を構築します。そしてラーニング部門リーダーとして、皆さんがこの変革を主導する最適な立場にあると考えます』とPurohit氏は述べました。
新たな学びのプレイブック：リテラシーからイノベーションへ
『変化したのはAIモデルの高度化だけでなく、その活用方法です。アイデアの探求、スキルの構築、創造性の解放に活用できるようになったのです』とPurohit氏は語ります。しかしAIに対応できる人材を育成するには、AIツールだけでは不十分です。AIを活用した学びのパートナーが必要です。Degreed Maestroは、AI活用の野心を具体的な成果へと導きます。日常的なAI習得、大規模なパーソナライズ学習、ビジネス目標に沿った学習、そしてイノベーションを推進する人材育成を実現します。
1. 日常的なAI学習によるAIリテラシー
従業員がAIの活用方法を理解すれば、業務効率が向上します。AI習熟度の構築は、日常的な成長プロセスへのAIの組み込みから始まります。Degreed Maestroがこれを容易にする方法は次の通りです。
職務/役割と目標に合わせたパーソナライズされた学習パスウェイ
業務フローに組み込まれたAIを活用したコーチング
2. カスタムAIワークフローによる大規模適応型人材育成体験の創出
個々の従業員が日常的にAIを活用する段階に至ると、Degreed Maestroはチーム全体に、その機能やスキルニーズに合わせたAIを提供できます。具体的には次の通りです。
ロールプレイによるセールスチーム等の営業トークの実践練習
上級管理職だけでなく、すべてのリーダーを対象とした大規模なコーチング
3. AI強化型オペレーションによるスマートなスキル管理の推進
全従業員にわたり変革を拡大するには、コンテンツの量だけでなく、よりスマートなプロセスが必要です。Degreed Maestroは以下を支援することで、L&Dをパフォーマンス、アジリティ、成長のための戦略的エンジンへと変革します。
時間のかかる管理職による評価をAIガイド型アセスメントに置き換えるスキルレビュー
学習とスキル向上・業績成果を結びつけるデータ駆動型インサイト
4. より賢い労働力とのイノベーションから生まれるAI融合型ソリューション
AIは企業組織を多角的に支援しますが、その利点を最大限活用するには製品・サービスに組み込む必要があります。Degreed Maestroは以下の方法で全従業員が変革をリードする準備を整えます。
学習をビジネス戦略・人材戦略と整合させる
適応型学習プログラムによる新役割・新体制への迅速な適応促進
今こそリードすべき時
『職場環境の準備を整えるのはラーニング部門リーダーである我々の責務です。これはツールの問題ではありません。人々が成長し、実践し、人生で最高の仕事ができる環境を構築することなのです』とPurohit氏は語ります。
AI時代が求めるのはデジタルトランスフォーメーションだけではありません。人材を中心に据え、適応・成長・リーダーシップを発揮できる力を与えるワークフォースラーニングトランスフォーメーション（人材学習変革）が求められています。
学習を単なる支援機能ではなく、人材のレジリエンスとイノベーションを戦略的に促進する手段として再定義しましょう。AIが学習をどう変えるかについては、How the Workforce Learns Gen AIで詳しくご覧ください。
Kathryn Casna
Friday, September 12th, 2025
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