Degreed Open Libraryは、AIが厳選した350以上の学習パスウェイを追加費用なしで提供します。従業員は必要なスキルに直結した学習をすぐに開始でき、L&Dチームはコストを削減しつつエンゲージメントを向上。混乱を減らし、実効性ある学びを加速する新しいアプローチです。

スキルギャップが常態化する中、汎用的トレーニングはもう限界です。Degreed MaestroはAIでスキルを正確に把握し、個別最適な学習を大規模に提供、進捗を可視化します。変化のスピードに左右されず、必要な能力を必要な人へ、最適なタイミングで届ける、これが次世代の人材育成です。

Capgemini社は、新任マネージャーを即戦力に変える新しいリーダーシップ能力開発モデルを構築しました。Degreedを活用したコホート型プログラムにより、スキル習得率26％向上、離職率大幅減、満足度4.6点を実現。拡張性・一貫性・成果を兼ね備えた人材育成の最前線をご紹介します。

スキルへの関心は高まっていますが、実行は依然として複雑です。スキルという観点では、多くの場合、人事データと学習データは依然としてサイロ化されており、チームは従業員の能力やオープンポジションへのリスキリング機会を明確に把握できていません。摩擦を最小限に抑えながらシステムが連携統合・拡張され、迅速に測定可能な成果を展開する必要があります。

企業内ラーニングにおけるAI（人工知能）に関する議論は、熱を帯びてきています。しかし、AIのブームは職場の現実と一致しているのでしょうか？最近の調査によると、AIの定着はマーケティングが示すほど進んでいない可能性があります。

一部の企業のラーニング部門は、COVID-19パンデミック中に短期的な緊急性からラーニングテクノロジーソリューションを購入し、その目的を十分に理解していなかった可能性があります。現在、予算が緊縮化し、期待が高まる中、新たな疑問が浮上しています。それは、「それらの投資は本当に成果を上げているのか？」というものです。

多くの企業で、大きな契約をする前の入札プロセスは必須です。入札プロセスが、夢のラーニングソリューションとの間で立ちはだかると、苛立ちを感じたり、意気消沈することさえあります。しかし、正しく行われれば、その後の重要なツールになります。

人材開発部門の新たな役割について、人材開発におけるテクノロジー面での潮流をみながらご紹介します。

DegreedがLXPとして市場に登場したのは10年前のことですが、L&Dのニーズの多様化に対応するために新たなモジュールを出し続けています。今回新たなモジュールとしていくつか公表されています。

RedThread Researchの最新の調査によると、今日の市場には250を超えるラーニングテクノロジーベンダーが存在しており、その中にも、新しいカテゴリができ、カテゴリの定義も人により異なっているようです。このブログでは、LMS、LXP、HCMをわかりやすく交通手段に例えて