AIが働き方を大きく変える時代、競争力の差を生むのはAIそのものではなく「人材」です。急速に変化するスキル環境の中で、企業にはスキル可視化やAIによる個別学習などを活用した人材育成が求められています。AIは仕事を奪うのではなく、生産性の基準を引き上げ、成長とイノベーションの機会を広げます。未来を勝ち取るのは、最先端のAIを持つ企業ではなく、学び続ける人材を育てる企業です。

AIの進化により、人事部門は「業務支援」から「戦略的な人材リーダー」へ転換を迫られています。従来のキャリアラダーは限界を迎え、スキルやタスク単位で柔軟に成長できる「キャリアシステム」への移行が加速します。さらに人事部門はプロダクト部門のように、ユーザー視点で素早く改善を回す姿勢が不可欠になります。変化の時代に勝つ鍵は、学び続ける力＝学習のアジリティ。人と組織の未来を形づくる主役は、人事部門です。

学習科学は、人が「どう学び、どう使えるようになるか」を科学的に解き明かし、企業の人材変革を加速させる強力な武器です。AI時代、スキルの陳腐化は加速し、効果的なアップスキリングが競争力を左右します。関連性・実践性・自律性といった成人学習の原則に、AIによるパーソナライズや体験学習を組み合わせることで、学びは受動的な知識習得から、成果に直結する行動へと進化します。学習科学を活用することが、変化に強い組織をつくる鍵です。

AIはL&Dを根底から変える――。Josh Bersin氏などが参加したDegreed主催ウェビナーでは、学習の定義が「コース提供」から「業務に組み込まれた能力開発」へ進化する現実が語られました。AIは人材の新たなOSとなり、L&Dは働き方と成長を設計する役割へ転換することが求められるといいます。2026年に向け、習熟までの時間を軸に、AIネイティブな能力開発エコシステムへの転換が不可欠であることが、5つの示唆として示されています。

ミレニアル世代の管理職が、AI時代の学習推進を担う鍵であることを描いたブログです。経験よりも好奇心とテクノロジー活用力で成長してきた彼らは、AI学習ツールの導入を「制度」ではなく「文化」として広める存在。AIによるパーソナライズドラーニングを現場レベルで浸透させるには、まず彼らのリーダーシップを活性化することが重要だと説いています。

AIが企業内トレーニングをどう変革しているのかを紐解くシリーズ第1弾。この10年でL&D（人材育成）は劇的に進化し、AIが“パーソナライズド学習”を理想から現実へと押し上げました。AIは今や全社員に“パーソナルコーチ”を提供する存在です。学習はもはや付加価値ではなく、パフォーマンスと人材定着を牽引する核心——その最前線を紹介します。

AIは未来の話ではなく、すでに私たちの働き方の中心にあります。単なるツールから「思考のパートナー」へと進化したAIは、学びと成長の形を根底から変えています。今求められるのは、リテラシーからイノベーション、つまり技術ではなく人材の変革です。Degreed Maestroが実現するのは、AIを日常的に活用し、組織全体で学びを進化させる新しいプレイブックです。AI時代の競争優位を築く鍵は、人とAIが共に成長する力にあります。

78%の従業員が生成AIを効果的に使えず、導入準備が整った企業はわずか2%。このギャップを埋めるのがDegreed Maestroです。AIで個別に作成する役割別パスウェイやAIコーチングで自信と流暢さを育成し、学習を業務に組み込み、成果を可視化。生成AIの活用を生産性とイノベーションにつなげます。

変化が激しい今、従業員のスキル開発は単なる研修では追いつきません。Degreedは、部門を超えた連携とAI活用で、パーソナライズされた能力開発を実現。共通のスキル基盤を軸に、社員一人ひとりが進化し続ける組織づくりを支援します。

AIの進化により、職場での学びは「スキルの習得」から「学び続ける力」へとシフトしています。生産性やウェルビーイングの向上、個別最適な学習の実現が進み、企業はレジリエンスと適応力を備えた人材育成へとモデル転換を迫られています。

オンボーディングは、単なる歓迎プロセスではなく、企業の競争力を左右する重要な戦略です。離職率の低下、生産性の加速、Z世代のエンゲージメント強化、ウェルビーイングの向上。未来志向のオンボーディングで、人材投資の価値を最大化しましょう。

課題は明確です。それは、適切なタイミングで適切なスキルを従業員に習得させることで、企業の競争力を維持できる人材を育成することです。このためにほとんどの組織では縦割り組織の打破が必要です。

Degreedビジョナリーアワードは、革新的で生産的かつ魅力的な方法でスキル開発と人材育成を進めている世界中のDegreedのお客様を称え、2回目の授与式を行いました。受賞企業らのストーリーが、貴社にとってのちょっとしたヒントになれば幸いです。

L&D業界で交わされている最も重要な会話やアイデアを形にした、対面イベントであるDegreed Focusシリーズが2024年も開催されます。各地域のL&DエキスパートやDegreedのソートリーダーと共に、ネットワーキング、洞察、インタラクティブなディスカッションを楽しんでくだ

2023年はL&Dにとって長く予測不可能な年でした。世界中のラーニングチームは、経済と生成AIの進歩を懸念し、2023年をスタートしました。Degreedは革新的なアイデア、リサーチ、ソリューションでL&Dを支援し続けてきました。そこで、2023年のL&Dに関するニュース、レポー

先進的な企業はスキルに着目したスキルベース組織にシフトし始めています。スキルベース組織とはどういうものなのか紹介していきます。なぜスキルが重要なのか。そして企業や人材開発部門はどのように考えていくとよいのでしょうか。

ラーニングに関する解決策の設計を始める前に、まず、従業員がどのように学習し、学習体験がどのようなものかを理解する必要があります。人々は学習体験に何を求めているのか？何が不満なのか？人々は現在のソリューションのどこに価値を感じているのか？です。

日立様のLXP(Degreed)の取り組みはメディアでも積極的に取り上げられています。先日もBSテレ東の「日経ニュースプラス9」が取材し、取り組みの一端を紹介しておりました。

単なる製品のリストではなく、各要素がどのように相互作用しているのか、理想のラーニングテクノロジースタックをイメージできますか？これはエコシステムマッピングと呼ばれるもので、エコシステムの規模にかかわらず非常に重要です。

ラーニングスティップエンドとは何か、なぜ企業はそれを使うのか、どのように設定すればいいのかなど、ラーニングスティップエンドについて知っておく必要があることを説明します。